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- 虛擬主機連接數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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為了回避單個采樣時間點測速導致的偏差,可以采取對歷史大數(shù)據(jù)進行分析,預測哪個網(wǎng)絡路徑最優(yōu)。對歷史大數(shù)據(jù)進行的分析分為兩個維度:用戶個人連接數(shù)據(jù)分析和用戶群體連接數(shù)據(jù)分析。 1. 用戶個人連接數(shù)據(jù)分析 每個主播用戶的使用歷史數(shù)據(jù)是有規(guī)律可循的。通過分析這些歷史數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)主播用戶從哪里接入,在什么來自:百科賬戶下沒有公網(wǎng)IP,需要去購買。 步驟 5 、為E CS 綁定公網(wǎng)IP,具體請參考ECS綁定彈性公網(wǎng)IP。 步驟 6 、公網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫實例。 查看 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的公網(wǎng)IP地址,具體如下: 然后通過公網(wǎng)登錄ECS,并在ECS服務器執(zhí)行如下命令進行連接: gsql -d postgres來自:百科
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戶后續(xù)使用連接池進行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB 具備企業(yè)級復雜事務混合負載能來自:專題
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