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來自:百科如何實現(xiàn) 云日志 采集管理 如何實現(xiàn)云日志采集管理 隨著云計算時代的到來,越來越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)部署到公共云平臺上。而在云平臺上運行的應(yīng)用程序的日志采集和分析則成為了一個重要的挑戰(zhàn)。我們將介紹云日志采集的意義、云日志采集的方法以及如何使用云日志服務(wù)輕松實現(xiàn)云日志采集。 隨來自:專題
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如何進行日志分析 如何進行日志分析 什么是日志分析 什么是日志分析 云日志服務(wù)(Log Tank Service)提供日志分析的能力,對采集的日志數(shù)據(jù),通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行日志分析查詢,適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的來自:專題來自:專題
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行為分析,精細化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場景:學習習慣分析,運營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計的典型場景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點熱度統(tǒng)計等 用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服來自:專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI應(yīng)用場景 時間:2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量日志分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺,分析每日新增日來自:百科
建議搭配使用:對象存儲服務(wù)OBS/ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 游戲行業(yè) 日志分析 游戲公司日常通過數(shù)據(jù)分析平臺,借助數(shù)據(jù)力量沒突破行業(yè)瓶頸。例如:尋找優(yōu)質(zhì)的投放渠道、提高新手期玩家留存、優(yōu)化運營活動提升玩家活躍、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代等 痛點: •日志分析通常是按周期進行調(diào)度,每次調(diào)度之間存在大量空閑期 優(yōu)勢來自:百科
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