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客戶云上的業(yè)務(wù)都是運(yùn)行在VPC里,云上業(yè)務(wù)使用的VPC分兩種場(chǎng)景,一種是大量小規(guī)格的VPC,另一種是少量大規(guī)格的VPC。大量小規(guī)格VPC場(chǎng)景,是類公有云的一種用法,各個(gè)業(yè)務(wù)部門有自己的賬號(hào),自助在云上申請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)類型申請(qǐng)VPC和自定義VPC網(wǎng)絡(luò),云的特點(diǎn)天然能支持這種多VPC的場(chǎng)景。比較有挑戰(zhàn)的是少量大規(guī)來(lái)自:百科建邏輯庫(kù)和邏輯表。 申請(qǐng)的 DDM 實(shí)例必須和RDS實(shí)例、應(yīng)用所在的云服務(wù)器(E CS )同屬一個(gè)虛擬私有云(VPC)和子網(wǎng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。來(lái)自:百科
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單擊查看等保合規(guī)安全解決方案詳情。 華為云總體安全性。 如何獲取等保安全測(cè)評(píng)報(bào)告? 華為云等保安全服務(wù)的等保測(cè)評(píng)報(bào)告由第三方測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)出具,因?yàn)樯婕坝脩綦[私,所以完成測(cè)評(píng)后,第三方測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)將會(huì)按照購(gòu)買時(shí)填寫的地址直接郵寄紙質(zhì)報(bào)告給您,請(qǐng)注意查收。 說(shuō)明:系統(tǒng)部署在華為云的用戶,部署在華為云上的系統(tǒng)做等級(jí)保來(lái)自:專題及IT經(jīng)理的云上運(yùn)維平臺(tái),以日志、指標(biāo)、事件形式實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),讓您一站完成資源、上云業(yè)務(wù)的運(yùn)維。 課程簡(jiǎn)介 本課程是使用華為云 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù) AOM 進(jìn)行電商應(yīng)用運(yùn)維的操作指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 使用華為云AOM服務(wù)進(jìn)行電商應(yīng)用云上運(yùn)維,充分了解AOM服務(wù)為上云業(yè)務(wù)的運(yùn)維帶來(lái)的高效、便捷之處。來(lái)自:百科
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識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 通用 表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。來(lái)自:專題操作系統(tǒng)版本。 使用上傳至 OBS 桶中的外部鏡像文件制作鏡像時(shí)生效,具體取值見(jiàn)相關(guān)參數(shù)取值列表。 image_url 是 String OBS桶中外部鏡像文件地址。 在使用OBS桶的外部鏡像文件制作鏡像時(shí)生效且為必選字段。格式為:。 說(shuō)明: 此處的OBS桶和鏡像文件的存儲(chǔ)類別必須是標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)。 min_disk來(lái)自:百科作為一個(gè)有著大量項(xiàng)目積淀的平臺(tái),中經(jīng)社引進(jìn)了很多第三方開(kāi)發(fā)的應(yīng)用自成體系,“技術(shù)對(duì)不齊、集成拉不通、產(chǎn)品難整合”,成為了中經(jīng)社實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大瓶頸。 李超認(rèn)為,華為云ROMA提出的“立而不破”是很好的集成概念。在高效打通新老應(yīng)用和數(shù)據(jù)的同時(shí),充分發(fā)揮原有建設(shè)的價(jià)值,而不是完全推倒重構(gòu),對(duì)于傳統(tǒng)政企客戶非常受用。來(lái)自:百科在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場(chǎng)景-垃圾分類,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的AI算法展開(kāi),使用ModelArts等平臺(tái)和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問(wèn)題。 【賽事背景】 近年來(lái),以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)來(lái)自:百科于企業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)疑是一種很成功的服務(wù)體驗(yàn)。 上云成本 自建MongoDB在人力、財(cái)力、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等四個(gè)方面具有較大的成本。 除了這些之外,我們也能經(jīng)常聽(tīng)見(jiàn)客戶的聲音,如依賴過(guò)度、性能差、競(jìng)爭(zhēng)力弱等,而隨著上云進(jìn)程的加快和各類基礎(chǔ)云設(shè)施的完善,越來(lái)越多的企業(yè)把目光投向了云數(shù)據(jù)庫(kù)。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展,探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù),數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI新手賽 華為云云上先鋒AI新手賽 時(shí)間:2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 。 【賽事背景】 近年來(lái),以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展,人工智能已來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將來(lái)自:百科