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- 深圳華為云杯數據賽 內容精選 換一換
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【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺，生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型，強降水臨近預測賽題、交通擁堵指數預測賽題提交結果，人工智能大賽平臺支持自動判題，返回評比結果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手，進入決賽。 決賽每道賽題最高得分第一名獲一等獎，最來自：百科【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺，生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型，強降水臨近預測賽題、交通擁堵指數預測賽題提交結果，人工智能大賽平臺支持自動判題，返回評比結果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手，進入決賽。 決賽每道賽題最高得分第一名獲一等獎，最來自：百科
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【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺，生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型，強降水臨近預測賽題、交通擁堵指數預測賽題提交結果，人工智能大賽平臺支持自動判題，返回評比結果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手，進入決賽。 決賽每道賽題最高得分第一名獲一等獎，最來自：百科全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科
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全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
被邀請人須在報名信息【備注欄】填寫邀請人的華為云賬號。拉新活動具體規(guī)則及更多驚喜，請點擊前往 【數據分析賽·賽題說明】 參賽者須根據給定的三個方向“交通流量預測”、“水質高光譜污染物分析”和“貨柜車到港預測分析”，提交整體解決方案和數據分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺進行作品開發(fā)和驗證。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 華為云人工智能大賽垃圾分類挑戰(zhàn)杯 時間：2020-12-11 11:03:19 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等開發(fā)者均可參賽。無論你是心系環(huán)保的個人，對AI感興趣的高等院校團隊，身來自：百科![]()
aweicloud.com，郵件命名方式“無人車挑戰(zhàn)杯+報名團隊介紹”（包含：成員介紹、是否參過類似比賽，機器人，AI相關開發(fā)作品視頻網址、網站、圖片展示等相關鏈接），資料形式不限。 （2）7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺上學習ModelArts、H來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間：2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺（華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協同解來自：百科![]()
看“華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題（面向未知域和未知類別的小樣本學習）的同學需在大賽官網https://cpipc.chinadegrees.cn/和華為云大賽平臺報名，在華為云大賽平臺提交作品。面向未知域和未知類別的小樣本學習詳細賽題請參見賽題說明頁面。來自：百科![]()
【賽事特別說明】 第二屆華為云數據庫挑戰(zhàn)賽在沿襲第一屆賽事規(guī)則基礎上新增了面向客戶/合作伙伴的賽題組，即大賽分為兩個賽題組（極客組和商業(yè)組），一個是面向全社會開放的工程技術類賽題的極客組，在當前頁面進行報名即可；另一個是面向華為合作伙伴/客戶的解決方案賽題的商業(yè)組，商業(yè)組請前往https://competition來自：百科![]()
華為云計算 云知識 第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓練營開發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓練營開發(fā)者大賽 時間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行來自：百科![]()
* 代金券可購買指定華為云服務產品，使用解釋權在華為, 需遵守華為云代金券使用規(guī)則 TOP10隊伍中的參賽選手擇優(yōu)錄取入職華為 參與獎：凡是參加海選賽并在知識競賽環(huán)節(jié)達到60分以上的個人將獲得‘挑戰(zhàn)賽英雄帖’ 入圍初賽但并未晉級復賽的參賽隊伍選手將獲得挑戰(zhàn)賽400強初賽證書； 入來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI新手賽 華為云云上先鋒AI新手賽 時間：2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關 圖像識別 。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI學習賽 華為云云上先鋒AI學習賽 時間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類，基于計算機視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺和技術解決生活中的實際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為來自：百科![]()
時更新排行榜。 特別說明： （1） 熱身賽的賽題為“交通流量預測”。 （2） 熱身賽排名不區(qū)分在校學生隊伍和在職人員隊伍。 （3） 熱身賽由選手自愿選擇報名參加，其成績不會影響正式賽成績；選手也可以直接報名參加正式賽，最終大賽成績以正式賽為準。 3. 初賽（6月2日 – 6月30日）來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽探險尋寶之旅 華為云API入門學習賽探險尋寶之旅 時間：2020-12-09 14:32:54 華為云API入門學習賽·探險尋寶之旅是面向所有基于華為云的開發(fā)者的入門實戰(zhàn)賽。 【賽事背景】 華為云已經成為全球主要云服務供應商，在華為云上開放了2400+來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應用大賽 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應用大賽 時間：2020-12-09 17:31:28 華為云杯2020西安人工智能創(chuàng)新應用大賽，由西安國家民用航天產業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構”為主題面向全國的人工智能交流賽事。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應用大賽 華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應用大賽 時間：2020-12-11 10:37:46 “華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應用大賽，由西安國家民用航天產業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構”為主題，是面向全國的人工智能交流賽事。來自：百科
