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- 優(yōu)學院和華為云 內(nèi)容精選 換一換
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混淆矩陣可幫助您了解分類錯誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率，正確預測的正例數(shù)和實際正例總數(shù)的比值，這個值越大代表漏檢的概率越小。計算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩陣中某一列預測正確的個數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率，正確預測的正例數(shù)和預測正例總數(shù)的比值，這個值越大代表誤檢的概率越小。計算來自：百科來自：百科
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在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 GaussDB與其他服務的關系 GaussDB與其他服務的關系，見鏈接。來自：專題來自：百科
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降低成本 通過精心優(yōu)化的設計和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設計和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價格購買商品。 私有云部署的移動安全辦公云平臺 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析，確保商品的市場定位和 定價 策略合理，為客戶帶來良好的投資回報。來自：專題![]()
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引用。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 對象布局（object layout）相關介紹 對象頭（header）有和GC相關的元數(shù)據(jù)，也有和語言相關的元數(shù)據(jù)，可有可無，和具體語言、虛擬機有關，元數(shù)據(jù)可以集中放在一塊特定區(qū)域；字段（fie來自：百科![]()
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等流程和調(diào)度引擎外，也支持大數(shù)據(jù)引擎，方便用戶進行基因數(shù)據(jù)的挖掘，提供高附加值業(yè)務。 第三代基因測序的頭部企業(yè)未來組選擇使用基因容器全自動化的執(zhí)行測序分析，并對整個流程進行調(diào)優(yōu)，節(jié)省成本、緩解人工運維壓力。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院?????來自：百科![]()
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總覽 默認首頁是總覽頁面，顯示了數(shù)據(jù)表的報警和阻塞情況。 主要包括以下幾部分內(nèi)容： 所選周期內(nèi)的作業(yè)數(shù)、實例數(shù)、異常表數(shù)，以及各種實例運行狀態(tài)的分布和變化趨勢情況。 當天告警分類統(tǒng)計、當天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計、最近7天規(guī)則告警分類趨勢的統(tǒng)計和最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則來自：專題![]()
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