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- 新數(shù)據(jù)空間 內(nèi)容精選 換一換
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象存儲(chǔ)服務(wù)上的備份數(shù)據(jù)不會(huì)被加密。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建成功后，請(qǐng)勿禁用或刪除正在使用的密鑰，否則會(huì)導(dǎo)致服務(wù)不可用，數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)。 選擇磁盤(pán)加密的實(shí)例，新擴(kuò)容的磁盤(pán)空間依然會(huì)使用原加密密鑰進(jìn)行加密。 使用KMS加密數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例（控制臺(tái)） 用戶在通過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational來(lái)自：專題全域Serverless化，華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 智能化新服務(wù)即將驚艷亮相HDC2023 |華為云Astro爆發(fā)低代碼能量 資源成本降低70%！華為MetaERP資產(chǎn)核算的Serverless架構(gòu)實(shí)踐 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實(shí)踐 云計(jì)算環(huán)境下存在新的安全威脅來(lái)自：百科
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科
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B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題![]()
licips 相關(guān)推薦 智能化新服務(wù)即將驚艷亮相HDC2023 |華為云Astro爆發(fā)低代碼能量 華為云云上應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力初體驗(yàn) 全域Serverless化，華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)的1課：組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) 華為云Astro低代碼平臺(tái)關(guān)鍵能力技術(shù)淺析來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類型 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高，您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲(chǔ)類型。RDS暫時(shí)不支持創(chuàng)建實(shí)例后變更存儲(chǔ)類型。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)目前支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本如表1所示。新應(yīng)用上線，建議您使用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎對(duì)應(yīng)的最新大版本，以RDS來(lái)自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專題![]()
備份恢復(fù)到新實(shí)例的方法切換到目標(biāo)VPC。具體操作請(qǐng)參考恢復(fù)備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器：華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自：百科![]()
5選擇恢復(fù)方式，當(dāng)前支持將備份恢復(fù)到“新實(shí)例”、“當(dāng)前實(shí)例”和“已有實(shí)例”。 1.選擇恢復(fù)到“新實(shí)例”，單擊“確定”，跳轉(zhuǎn)到“恢復(fù)到新實(shí)例”的服務(wù)頁(yè)面，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，單擊“立即購(gòu)買”。 −區(qū)域、數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)版本，與原實(shí)例相同，不可修改。 −數(shù)據(jù)庫(kù)端口為默認(rèn)值3306。 −其他參數(shù)默認(rèn)，用戶可設(shè)置，請(qǐng)參見(jiàn)購(gòu)買實(shí)例。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)管理的智能標(biāo)注完成后新加入數(shù)據(jù)是否需要重新訓(xùn)練？ 智能標(biāo)注完成后，需要對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)確認(rèn)，如果未確認(rèn)，直接加入更多數(shù)據(jù)，重新智能標(biāo)注，會(huì)重新全部將未標(biāo)注的數(shù)據(jù)全部重新訓(xùn)練標(biāo)注。如果確認(rèn)了后，再加入未標(biāo)注的數(shù)據(jù)，需要重新訓(xùn)練。 數(shù)據(jù)管理導(dǎo)入數(shù)據(jù)集失??？ 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集失敗可能原因?yàn)镺BS桶類型選擇錯(cuò)誤，請(qǐng)您選擇標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)類型的桶導(dǎo)入。來(lái)自：專題![]()
等，支持數(shù)據(jù)庫(kù)類型版本詳見(jiàn)具體版本 本表中在線SQL語(yǔ)句的條數(shù)，是按照每條SQL語(yǔ)句的容量為1KB來(lái)計(jì)算的 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例個(gè)數(shù)如何確認(rèn)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)IP+數(shù)據(jù)庫(kù)端口計(jì)量。 如果同一數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫(kù)端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，即來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)來(lái)自：專題![]()
5選擇需要的恢復(fù)方式，單擊“確定”。 新實(shí)例：將備份恢復(fù)到新創(chuàng)建的實(shí)例上。 選擇恢復(fù)到“新實(shí)例”，單擊“確定”，跳轉(zhuǎn)到“恢復(fù)到新實(shí)例”的服務(wù)選型頁(yè)面： −新實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和數(shù)據(jù)庫(kù)版本，自動(dòng)與原實(shí)例相同。 −存儲(chǔ)空間大小默認(rèn)和原實(shí)例相同，且必須大于或等于原實(shí)例存儲(chǔ)空間大小。 −其他參數(shù)默認(rèn)，用戶如需設(shè)置，請(qǐng)參見(jiàn)購(gòu)買實(shí)例。來(lái)自：專題![]()
行業(yè)將聯(lián)手實(shí)錘跨界生態(tài)廣泛共享。新組裝式交付模式足以打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)壁壘，促進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)融合，創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 第3節(jié) 基于元數(shù)據(jù)多租理念，打造金融級(jí)低代碼平臺(tái)——中信銀行股份有限公司企業(yè)級(jí)技術(shù)架構(gòu)師 華為云Astro智能模塊更靈活、易配置，衍生的新組裝式交付能夠大范圍落地開(kāi)發(fā)定制化來(lái)自：百科![]()
2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。來(lái)自：專題
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