- 敏感權(quán)限過(guò)濾 防檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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API網(wǎng)關(guān)權(quán)限管理 如果您需要對(duì)華為云上創(chuàng)建地APIG資源,為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity and Access Management,簡(jiǎn)稱 IAM )進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。該服務(wù)提供用戶身份認(rèn)證、權(quán)限分配、訪來(lái)自:專題同時(shí)提供容器安全策略和容器逃逸檢測(cè)功能,有效防止容器運(yùn)行時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一安全管理:統(tǒng)一管理CCE集群中所有節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的容器與鏡像的安全狀態(tài)。 豐富漏洞庫(kù):漏洞庫(kù)包含豐富的100,000+漏洞,能夠有效檢測(cè)容器鏡像漏洞。 容器防逃逸:內(nèi)置10大類,100小類容器逃逸行為規(guī)則,有效檢測(cè)容器逃逸。來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科住風(fēng)險(xiǎn)。 防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問(wèn)者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息。用戶可通過(guò) Web應(yīng)用防火墻 配置防數(shù)據(jù)泄露規(guī)則,以實(shí)現(xiàn): 精準(zhǔn)識(shí)別 采用語(yǔ)義分析+正則表達(dá)式雙引擎,對(duì)流量進(jìn)行多維度精確檢測(cè),精準(zhǔn)識(shí)別攻擊流量。 變形攻擊檢測(cè) 支持7種編來(lái)自:百科
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移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自:專題
隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)來(lái)自:百科
護(hù)規(guī)則 網(wǎng)站安全-Web應(yīng)用防火墻-CC攻擊防護(hù)規(guī)則 網(wǎng)站安全-Web應(yīng)用防火墻-0Day漏洞防護(hù) 網(wǎng)站安全-Web應(yīng)用防火墻-DDoS高防+云 WAF 聯(lián)動(dòng) 更多安全產(chǎn)品體驗(yàn) Anti-DDoS流量清洗最佳實(shí)踐 云防火墻 CFW使用最佳實(shí)踐 云堡壘機(jī)CBH 等保最佳實(shí)踐 數(shù)據(jù)加密 服務(wù) DEW 保護(hù)線下數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐來(lái)自:專題
憑證,并使用 AOM 資源。 權(quán)限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 授權(quán)使用流程 創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 創(chuàng)建用戶 用戶登錄并驗(yàn)證權(quán)限 立即使用AOM 2.0 AOM自定義策略來(lái)自:專題
MySQL)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)權(quán)限的區(qū)別 GaussDB (for MySQL)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)權(quán)限的區(qū)別 時(shí)間:2021-05-31 10:08:49 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)支持靜態(tài)和動(dòng)態(tài)權(quán)限: 靜態(tài)權(quán)限內(nèi)置在服務(wù)器中。它們始終可以授予用戶帳戶,并且不能取消注冊(cè); 動(dòng)態(tài)權(quán)限可以在運(yùn)來(lái)自:百科
密鑰獨(dú)立動(dòng)態(tài)生成。應(yīng)用安全:防SQL注入攻擊、防 CS V注入攻擊、防XSS惡意攻擊、API接口認(rèn)證機(jī)制。系統(tǒng)全自動(dòng)化安裝,LUKS加密用戶系統(tǒng)數(shù)據(jù)盤。系統(tǒng)自帶防火墻功能,防止常規(guī)網(wǎng)絡(luò)攻擊,例如暴力破解等。統(tǒng)一HTML5方式訪問(wèn)入口,僅開(kāi)放一個(gè)系統(tǒng)Web訪問(wèn)端口,減少攻擊面。針對(duì)SS來(lái)自:專題
層保護(hù)膜,和直接修復(fù)第三方架構(gòu)的漏洞相比,WAF創(chuàng)建的規(guī)則能更快的遏制住風(fēng)險(xiǎn)。 4、防數(shù)據(jù)泄露:惡意訪問(wèn)者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息。 5、防網(wǎng)頁(yè)篡改:攻擊者利用黑客技術(shù),在網(wǎng)站服務(wù)器上留下后門或篡改網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,造成經(jīng)濟(jì)損失或帶來(lái)負(fù)面影響。來(lái)自:百科
1秒。 清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。來(lái)自:百科
單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店
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