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如果您是開(kāi)發(fā)初學(xué)者,有代碼編寫(xiě)基礎(chǔ),對(duì)HTTP請(qǐng)求與API調(diào)用有一定的了解,想快速體驗(yàn) OCR 服務(wù),該方式無(wú)需編碼,只需要輸入相關(guān)參數(shù),即可調(diào)用API,體驗(yàn)服務(wù)應(yīng)用效果。 通過(guò)可視化工具(如curl、Postman)發(fā)送請(qǐng)求調(diào)用OCR服務(wù)API。 如果您是開(kāi)發(fā)工程師,熟悉代碼編寫(xiě),熟悉HTTP來(lái)自:專題消息、消費(fèi)消息,編寫(xiě)生產(chǎn)/消費(fèi)代碼,Kafka服務(wù)架構(gòu)機(jī)制、常用工具使用等內(nèi)容,讓你系統(tǒng)性掌握Kafka。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉Kafka入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí); 2、掌握Kafka生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息實(shí)操; 3、掌握Kafka生產(chǎn)/消費(fèi)代碼的編寫(xiě); 4、了解華為云Kafka服務(wù)架構(gòu)與機(jī)制;來(lái)自:百科
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來(lái)由是因?yàn)镻ython可以去調(diào)用Java以及C語(yǔ)言編寫(xiě)好的模塊。 缺點(diǎn) 那我們?cè)賮?lái)看一下Python的缺點(diǎn),Python比較致命的缺點(diǎn)是運(yùn)行速度慢,相較于Java、 C語(yǔ)言來(lái)說(shuō)是非常慢的。雖然它的解釋器是由C語(yǔ)言和Java語(yǔ)言編寫(xiě)的,但這也不能彌補(bǔ)它運(yùn)行速度慢的缺點(diǎn)。不過(guò)就一個(gè)程來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)運(yùn)行中,由于SQL編寫(xiě)導(dǎo)致的慢SQL的概率最大,故著重從SQL編寫(xiě)的優(yōu)化入手,并結(jié)合具體案例進(jìn)行說(shuō)明。 如何查看慢SQL 1. 登錄管理控制臺(tái)。來(lái)自:百科
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管理資源,避免資源浪費(fèi)和不必要的開(kāi)銷(xiāo),從而降低運(yùn)維成本。 4. 提高安全性 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)可以集成多種安全工具,如 漏洞掃描工具 、入侵檢測(cè)工具等,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決安全問(wèn)題,提高應(yīng)用程序的安全性。它還可以提供權(quán)限管理和審計(jì)功能,確保應(yīng)用程序的安全性和合規(guī)性。 華為云應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)典型業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專題
提高信息系統(tǒng)透明度:EBPM平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)流程與信息系統(tǒng)的打通,提高信息系統(tǒng)建設(shè)的透明度,降低運(yùn)維過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。5. 簡(jiǎn)化管理文件編寫(xiě):EBPM平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)制度等管理文件的結(jié)構(gòu)化編寫(xiě)和自動(dòng)生成,減少繁雜的文件編寫(xiě)、校對(duì)和審核工作量。6. 支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型:EBPM平臺(tái)通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)手段,支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)管理體系的數(shù)字化和智能化。7來(lái)自:專題
區(qū)塊鏈 平臺(tái)的社區(qū)支持對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的問(wèn)題解決和技術(shù)支持非常重要。 編寫(xiě)智能合約 智能合約是區(qū)塊鏈應(yīng)用的核心,它是一種自動(dòng)執(zhí)行的合約,可以在區(qū)塊鏈上實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)邏輯。智能合約的編寫(xiě)需要使用特定的編程語(yǔ)言,如Solidity、Vyper等。 編寫(xiě)智能合約需要考慮以下因素: 1.合約邏輯: 智能合約需要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏輯。來(lái)自:專題
函數(shù)工作流 有哪些功能 函數(shù)工作流有哪些功能 時(shí)間:2020-09-22 10:50:53 函數(shù)工作流是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 函數(shù)管理 提供控制臺(tái)管理函數(shù)。 函數(shù)支持Node來(lái)自:百科
高效的Spark編程模型:使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫(xiě)處理邏輯,無(wú)需關(guān)心多線程模型。 簡(jiǎn)單易用:直接使用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫(xiě)指標(biāo)分析邏輯,無(wú)需關(guān)注背后復(fù)雜的分布式計(jì)算平臺(tái)。 按需計(jì)費(fèi): 日志分析 按實(shí)效性要求按周期進(jìn)行調(diào)度,每次調(diào)度之來(lái)自:百科
戶的網(wǎng)絡(luò)部署。 模型推理代碼編寫(xiě)說(shuō)明 ModelArts導(dǎo)入的模型,在編寫(xiě)推理代碼時(shí),用戶可以選擇重寫(xiě)preprocess和postprocess方法,以實(shí)現(xiàn)API輸入數(shù)據(jù)的預(yù)處理和推理輸出結(jié)果的后處理。請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔模型推理代碼編寫(xiě)說(shuō)明。 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品來(lái)自:專題
運(yùn)維底層設(shè)施。因?yàn)樵赟erverless環(huán)境中,開(kāi)發(fā)人員只需要編寫(xiě)云函數(shù),選擇觸發(fā)云函數(shù)運(yùn)行的事件就可以完成工作,存量業(yè)務(wù)0改動(dòng),這為客戶省去了大量的運(yùn)維時(shí)間和成本,從而能更專注于業(yè)務(wù)本身 “0”基礎(chǔ)運(yùn)維 • 只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,全周期無(wú)需配置和管理基礎(chǔ)設(shè)施,毫秒級(jí)冷啟動(dòng),性能提升400%來(lái)自:專題
CAE、云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行... 近年來(lái),華為云持續(xù)構(gòu)筑全域Serverless云服務(wù),推出了一系列競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)先的Serverless產(chǎn)品,包括來(lái)自:百科
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