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惡意訪問者通過SQL注入,網(wǎng)頁木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫,竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息 能夠做到 精準(zhǔn)識別 采用語義分析+正則表達(dá)式雙引擎,對流量進(jìn)行多維度精確檢測,精準(zhǔn)識別攻擊流量 變形攻擊檢測 支持11種編碼還原,可識別更多變形攻擊,降低 Web應(yīng)用防火墻 被繞過的風(fēng)險 建議搭配使用 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)來自:專題)請求進(jìn)行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描、跨站請求偽造等攻擊,保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。 WAF 的主要應(yīng)用場景如下: 防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問者通過SQL注入,網(wǎng)頁木馬等攻擊手段,來自:百科
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單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。來自:云商店來自:云商店
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