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    2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構需要使用到大規(guī)模的計算集群(GPU/NPU服務器),集群中的服務器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以
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    見設置告警規(guī)則。 數(shù)據(jù)庫磁盤空間不足的原因和解決方案,請參見數(shù)據(jù)超過了RDS實例的最大存儲容量怎么辦。 磁盤擴容期間,服務不中斷。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務只支持擴容磁盤存儲空間大小,不支持變更存儲類型。 如何連接測試服務器數(shù)據(jù) DAS 連接 數(shù)據(jù)管理服務DAS是一款
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    成功創(chuàng)建備份后,當資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導致數(shù)據(jù)丟失時,可以使用備份恢復資源的數(shù)據(jù),請參見: 使用云服務器備份恢復數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復數(shù)據(jù) 私有云備份 API參考 如何調(diào)用API API 應用示例 如何調(diào)用API API
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    2.2 細顆粒度檢測方法:經(jīng)過源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語法分析—>AST抽象語法樹—>語義分析過程來提取相應的數(shù)據(jù),再通過機器學習、NLP、CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進行代碼相似度的檢測,這種基于語義的代碼相似度檢測與基于文本相似度檢測相比準確率高; 2
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