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來(lái)自:百科基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫(kù),審核準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量,避免違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 智能語(yǔ)義分析 通過(guò)智能語(yǔ)義分析技術(shù),避免單一關(guān)鍵詞匹配造成誤檢。例如:“路口交通”類詞匯不會(huì)造成誤檢 實(shí)時(shí)詞庫(kù)更新 根據(jù)網(wǎng)信辦提供的詞庫(kù),持續(xù)快速的迭代 文本審核 敏感詞庫(kù),緊跟社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題,及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 中的敏感操作保護(hù)功能 IAM中的敏感操作保護(hù)功能 時(shí)間:2021-05-31 10:22:56 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 IAM提供敏感操作保護(hù)功能,包括登錄保護(hù)和操作保護(hù),在登錄控制臺(tái)或者進(jìn)行敏感操作時(shí),系統(tǒng)將要求進(jìn)行郵箱/手機(jī)/虛擬MFA的驗(yàn)證碼的第二次認(rèn)證,為賬號(hào)和資源提供更高的安全保護(hù)。來(lái)自:百科值最高的閾值。 誤檢分析 從預(yù)測(cè)結(jié)果角度統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤檢測(cè)的結(jié)果,包含準(zhǔn)確檢測(cè)、類別誤檢、背景誤檢、位置偏差四種誤檢的錯(cuò)誤類型,繪制成餅圖,統(tǒng)計(jì)各類錯(cuò)誤占錯(cuò)誤檢測(cè)的比例。 從預(yù)測(cè)結(jié)果的角度出發(fā),預(yù)測(cè)框與實(shí)際框的交并比大于0.5時(shí),預(yù)測(cè)框與實(shí)際框類別不符,認(rèn)為是類別誤檢;預(yù)測(cè)框與實(shí)際框的交并比大于0來(lái)自:百科
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【廣告敏感詞過(guò)濾 文本審核 違禁詞檢測(cè) 廣告違規(guī)詞審核】提供對(duì)廣告違規(guī)詞語(yǔ)及廣告監(jiān)管要求封禁詞語(yǔ)的識(shí)別審核能力,可用于廣告詞過(guò)濾、注冊(cè)信息篩選、文章 內(nèi)容審核 等場(chǎng)景。采用權(quán)威違禁詞庫(kù),包含海量歷史數(shù)據(jù),及持續(xù)更新能力。—— 我們只做精品!一、產(chǎn)品介紹 :【廣告敏感詞過(guò)濾 文本審核 違禁詞檢測(cè)來(lái)自:其他
化應(yīng)用,由此也暴露出新型安全隱患:推理過(guò)程中對(duì)用戶輸入的敏感信息缺乏有效過(guò)濾、攻擊者通過(guò)精心設(shè)計(jì)的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差生成歧視性內(nèi)容等。為有效緩解該類問(wèn)題, WAF 大模型防火墻支持通過(guò)提示詞驗(yàn)證、響應(yīng)合規(guī)檢測(cè),識(shí)別并過(guò)濾不良或違規(guī)內(nèi)容后,確保大模來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云小課 | 安全第8課 DSC :快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 云小課 | 安全第8課 DSC:快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 時(shí)間:2021-07-08 10:40:37 關(guān)鍵詞:華為云 數(shù)據(jù)安全中心 敏感數(shù)據(jù)識(shí)別 數(shù)據(jù)脫敏 敏感數(shù)據(jù)是指當(dāng)事人可能會(huì)社交或帶來(lái)個(gè)人危害危害的數(shù)據(jù)。 對(duì)來(lái)自:百科
X和GDPR等符合相關(guān)國(guó)際法規(guī)的合規(guī)知識(shí)庫(kù),用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫(kù),并通過(guò)配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)。 啟用敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略不會(huì)更改數(shù)據(jù)庫(kù)或應(yīng)用程序中的任何內(nèi)容,也不會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來(lái)自:百科
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