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傳統(tǒng)主備架構(gòu),主備通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。 存算分離架構(gòu),計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù),無(wú)需通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。 性能 十萬(wàn)級(jí)QPS,高并發(fā)場(chǎng)景下性能提升3倍。 百萬(wàn)級(jí)QPS,性能是開(kāi)源MySQL的7倍;復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景,支持將提取列、條件過(guò)濾、聚合運(yùn)算等操作向下推給存儲(chǔ)層處理,性能相比傳統(tǒng)架構(gòu)提升數(shù)十倍。來(lái)自:專(zhuān)題
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二、靈活的掃描任務(wù)管理 洞察安全檢測(cè)系統(tǒng)支持按照統(tǒng)一策略對(duì)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資產(chǎn)探測(cè)、弱口令檢測(cè)、安全漏洞檢測(cè)等檢測(cè)與管理。系統(tǒng)可支持定時(shí)啟動(dòng)或者按周期執(zhí)行掃描任務(wù),并提供了對(duì)產(chǎn)品掃描范圍進(jìn)行限制的手段,確保掃描過(guò)程不會(huì)對(duì)被檢測(cè)對(duì)象造成不必要的干擾。此外,系統(tǒng)還支持檢測(cè)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)設(shè)定,并根來(lái)自:專(zhuān)題
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通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪(fǎng)問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪(fǎng)問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。 分布式緩存Redis 例如:共同專(zhuān)注好友、點(diǎn)贊、評(píng)論等,社交網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量通常比較大,傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不適合存儲(chǔ)和來(lái)自:專(zhuān)題
高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,滿(mǎn)足秒殺場(chǎng)景下的訪(fǎng)問(wèn)量增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán),保障數(shù)據(jù)安全可靠 互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪(fǎng)問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式來(lái)自:百科
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