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來(lái)自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 交通事件檢測(cè) 交通事件檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-12 15:45:21 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 華為云好望商城交通事件檢測(cè)算法，服務(wù)商： 前端科技； 采用人工智能AI智能算法,可自動(dòng)檢測(cè)攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的逆行事件、停車(chē)事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動(dòng)車(chē)駛離事件、交通事故事件等。來(lái)自：云商店
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、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)、安全配置基線(xiàn)檢查、弱密碼檢測(cè)、開(kāi)源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)，為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測(cè)服務(wù)。 為什么選擇華為云 漏洞掃描服務(wù) 掃描全面：涵蓋多種類(lèi)型資產(chǎn)掃描，支持云內(nèi)外網(wǎng)站、主機(jī)掃描、移動(dòng)應(yīng)用安全。來(lái)自：專(zhuān)題高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間：2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 人員聚集視頻檢測(cè) 人員聚集視頻檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-11 10:11:01 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人員聚集視頻檢測(cè)，是對(duì)視頻畫(huà)面內(nèi)出現(xiàn)的人員進(jìn)行檢測(cè)計(jì)數(shù)，判斷是否有匯聚現(xiàn)象。適用于景區(qū)，人行道路，銀行等需要注意人員匯聚可能引發(fā)安全問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：云商店![]()
-曼谷區(qū)域支持JS腳本反爬蟲(chóng)功能。 ● JS開(kāi)啟JS腳本反爬蟲(chóng)后，如果不能查看攔截記錄，請(qǐng)參見(jiàn)開(kāi)啟JS腳本反爬蟲(chóng)后，為什么有些請(qǐng)求被 WAF 攔截但查不到攔截記錄？。 ● JS網(wǎng)站反爬蟲(chóng)“js挑戰(zhàn)”和“js驗(yàn)證”的防護(hù)動(dòng)作為僅記錄，WAF不支持配置“js挑戰(zhàn)”和“js驗(yàn)證”的防護(hù)動(dòng)作。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
業(yè)界二進(jìn)制SCA工具不能檢測(cè)的原因分析： 為什么目前業(yè)界通常的二進(jìn)制SCA工具無(wú)法做到精準(zhǔn)檢測(cè)，原因是因?yàn)闃I(yè)界二進(jìn)制SCA工具是基于檢測(cè)到的開(kāi)源軟件名稱(chēng)和版本號(hào)來(lái)關(guān)聯(lián)出已知漏洞清單的，而這種通過(guò)裁剪功能模塊的方法來(lái)應(yīng)用Linux內(nèi)核，開(kāi)源軟件名稱(chēng)和版本號(hào)是不會(huì)改變的，因此工具就無(wú)法精準(zhǔn)的檢測(cè)出來(lái)了。來(lái)自：百科![]()
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可以針對(duì)性的進(jìn)行分析整改。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值，但任務(wù)狀態(tài)顯示失??？ 任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警，隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0，任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等，整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Zepto.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Zepto.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:20:33 Zepto.js 是一個(gè)輕量級(jí)、兼容 jQuery 的 JavaScript 工具庫(kù)。 Zepto.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://zeptojs來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Vite.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Vite.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:04:44 Vite.js 是新一代的前端開(kāi)發(fā)工具鏈，旨在提升前端開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。Vite.js 包含兩個(gè)重要的組成部分：支持原生 JavaScript 模塊的開(kāi)發(fā)服務(wù)器，以及基于來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Next.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Next.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 15:44:41 Next.js是一個(gè)輕量級(jí)的 React 服務(wù)端渲染應(yīng)用框架。Next.js 為您提供生產(chǎn)環(huán)境所需的所有功能以及最佳的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)：包括靜態(tài)及服務(wù)器端融合渲染、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:35:19 Chart.js 是為設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員準(zhǔn)備的簡(jiǎn)單、靈活的 JavaScript 圖表工具。 Chart.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://chartjs來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) Alpine.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Alpine.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 10:34:41 Alpine.js 通過(guò)很低的成本提供了與 Vue 或 React 這類(lèi)大型框架相近的響應(yīng)式和聲明式特性。Alpine.js 的語(yǔ)法幾乎完全借用自來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 時(shí)間：2021-02-18 16:52:25 云計(jì)算 云市場(chǎng)商品：高空拋物檢測(cè)-D系列；京博思廷 華為好望商城 2020年10月，青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū)，工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來(lái)到這里 ，下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)答器異位檢測(cè) 應(yīng)答器異位檢測(cè) 時(shí)間：2020-12-31 10:26:11 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城應(yīng)答器異位檢測(cè)算法主要用于鐵路安全,可對(duì)鐵路軌枕上安裝的應(yīng)答器位置狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè).自動(dòng)檢測(cè)異常狀態(tài),立即報(bào)警.該算法保證鐵路線(xiàn)路應(yīng)答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是活體檢測(cè) 什么是活體檢測(cè) 時(shí)間：2020-12-03 17:30:46 活體檢測(cè)（Face LiveDetect），是通過(guò)圖片或視頻檢測(cè)圖片或視頻中的人物是否是真人活體?；铙w檢測(cè)分為動(dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)。 動(dòng)作活體檢測(cè)（Action LiveDetect）來(lái)自：百科![]()
隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟，以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè)，從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)來(lái)自：百科![]()
移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值，但任務(wù)狀態(tài)顯示失??？ 如下圖顯示，移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警，隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0，任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等，整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自：專(zhuān)題![]()
單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車(chē)檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車(chē)； 產(chǎn)品特點(diǎn)： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車(chē)的檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè)，更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%，錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自：云商店
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