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  • 批量網(wǎng)站狀態(tài)檢測 內(nèi)容精選 換一換
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    應(yīng)答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能,是對應(yīng)答器放置狀態(tài)檢測檢測應(yīng)答器是否處
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    單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
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