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2.2 細顆粒度檢測方法:經過源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語法分析—>AST抽象語法樹—>語義分析過程來提取相應的數(shù)據(jù),再通過機器學習、NLP、CFG調用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進行代碼相似度的檢測,這種基于語義的代碼相似度檢測與基于文本相似度檢測相比準確率高; 2來自:百科2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間:2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標簽數(shù)據(jù)訓練模型并檢測后續(xù)一周內各KPI中異常。 【賽事簡介】來自:百科
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并有網絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書,予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網絡中部署的大規(guī)模通信設備在運行過程中會產生海量日志,日志記來自:百科
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