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移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜來自:專題更多常用web漏洞掃描工具相關(guān)推薦 網(wǎng)站漏洞安全檢測(cè)教程 本文為您介紹華為云網(wǎng)站漏洞安全檢測(cè)教程, 漏洞掃描服務(wù) 是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù),目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項(xiàng)服務(wù)。 本文為您介紹華為云網(wǎng)站漏洞安全檢測(cè)教程,漏洞掃描服務(wù)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的來自:專題
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單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)遷移工具 CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時(shí)間:2021-02-22 10:27:42 CDM(Cloud Data Migration)基于分布式計(jì)算框架,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移,支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫,OLAP數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),文件存儲(chǔ)等常用數(shù)來自:百科
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網(wǎng)頁防篡改 Web應(yīng)用防火墻 對(duì)網(wǎng)站的靜態(tài)網(wǎng)頁進(jìn)行緩存配置,當(dāng)用戶訪問時(shí)返回給用戶緩存的正常頁面,并隨機(jī)檢測(cè)網(wǎng)頁是否被篡改。 Web應(yīng)用防火墻對(duì)網(wǎng)站的靜態(tài)網(wǎng)頁進(jìn)行緩存配置,當(dāng)用戶訪問時(shí)返回給用戶緩存的正常頁面,并隨機(jī)檢測(cè)網(wǎng)頁是否被篡改。 網(wǎng)站反爬蟲 動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型,Web應(yīng)用防火墻來自:專題
X和GDPR等符合相關(guān)國際法規(guī)的合規(guī)知識(shí)庫,用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫,并通過配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 啟用敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略不會(huì)更改數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序中的任何內(nèi)容,也不會(huì)造成數(shù)據(jù)庫的性能問題。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自:百科
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