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決策的能力，為人民出行創(chuàng)造舒適安全的環(huán)境。 商品鏈接：貨車異常行駛檢測；前端科技 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 貨車異常行駛檢測 運用深度學習算法對場景中所有出現(xiàn)的車輛進行車型檢測和準確的檢測與跟蹤，勾勒出運動路線，當檢測到車輛類型為貨車且具有異常行駛路線時進行事件抓拍來自：云商店來自：云商店
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16:17:01 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城壓板狀態(tài)智能檢測識別主要應用于電廠,變電站,等場所,利用智能攝像機的前端AI技術對工作現(xiàn)場的視頻進行實時分析,自動檢測壓板投退狀態(tài)并實時反饋,為安監(jiān)人員進行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術保障。 商品介紹 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測訓練，將算法加載到攝像機內(nèi)來自：云商店
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華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務使用SDK 內(nèi)容檢測服務使用SDK 時間：2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務使用SDK的操作教程指導。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。 當來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務獲取訪問密鑰 內(nèi)容檢測服務獲取訪問密鑰 時間：2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務獲取訪問密鑰的操作教程指導。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
針對園區(qū)等室內(nèi)外低空場景，深入了解，并通過目標檢測算法，在圖像中自動標注疑似煙霧、火焰，實現(xiàn)機器智能值守。進一步結合管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)低空煙霧火焰檢測場景的全周期管理理。 方案部署說明 方案部署說明 利用SDC攝像頭，加載煙霧火焰檢測算法，對實時視頻流畫面進行實時檢測，對畫面內(nèi)是否有煙霧、明火火焰目標進行檢測顯示；來自：專題![]()
并有網(wǎng)絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年，在2~3年后故障率明顯升高，導致?lián)Q盤來自：百科![]()
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人頭痛的誤報問題，例如雨雪、飛蟲、飛鳥等。 02 系統(tǒng)配置簡單快捷 用戶在華為算法商城下載萬里眼高空拋物智能追溯算法后，并加載至華為軟件定義攝像機。 算法加載完成后操作以下步驟即可投入使用 一、用戶登錄上萬里眼高空拋物智能追溯系統(tǒng)云平臺 二、點擊設備列表的新增按鈕 三、輸入設備硬件ID并點擊保存即完成配置來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列， 1、當檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息；來自：云商店![]()
華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)（訓練數(shù)據(jù)集），訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
24小時（即小于一天），不能進行升配或降配操作。 云連接中已經(jīng)加載了A區(qū)域到B區(qū)域的網(wǎng)絡實例，如果需要加載A區(qū)域到C區(qū)域，需要新建云連接嗎？ 不需要。 如果云連接中已經(jīng)加載了A區(qū)域到B區(qū)域的網(wǎng)絡實例，需要加載A區(qū)域到C區(qū)域的網(wǎng)絡實例，直接可以在云連接網(wǎng)絡實例中加載C區(qū)域的VPC即可。 此時A、B、C互通，只需配置對應的域間帶寬。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡模型加載/推理/結果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
源文件等?；谶@些特點源代碼SCA和二進制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法，也有細顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標簽數(shù)據(jù)訓練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】來自：百科![]()
并有網(wǎng)絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡中部署的大規(guī)模通信設備在運行過程中會產(chǎn)生海量日志，日志記來自：百科![]()
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