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的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果,并且這個時候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累,目標(biāo)檢測模型的檢測結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識別方案。來自:百科
到距離用戶較近的地方,隨時隨地為用戶提供高品質(zhì)的訪問體驗(yàn)。 適用于提供音 視頻點(diǎn)播 服務(wù)的客戶。傳統(tǒng)的點(diǎn)播服務(wù)會加大服務(wù)器的負(fù)載,并消耗巨大的帶寬資源,同時又無法保證終端用戶訪問時需要的高速體驗(yàn), CDN 點(diǎn)播加速可以提供快速、穩(wěn)定和安全的點(diǎn)播加速服務(wù),通過分布在各個區(qū)域的CDN節(jié)點(diǎn),將來自:專題
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