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暫停后，“暫停”會變成“繼續(xù)”，再次單擊“繼續(xù)”，日志消息繼續(xù)實時顯示。 說明：如果您正在使用實時查看功能，請停留在實時查看頁面，請勿切換頁面。如果離開實時查看頁面，實時查看功能將會停止，重新開啟后上一次查看的實時日志將不會顯示。 日志快速查詢 當用戶需要重復使用某一關(guān)鍵字搜索日志時，可以將其設(shè)置為快速查詢語句。來自：專題![]()
為應對業(yè)務高峰期的流量沖擊，分布式云原生U CS 提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力，靈活分配業(yè)務流量和邊云資源，有效提升業(yè)務穩(wěn)定性和用戶體驗。 優(yōu)勢 ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域，實現(xiàn)智能路由、就近接入，減少業(yè)務端到端時延。 ●統(tǒng)一算力供給 分布式云原生UCS跨地來自：專題![]()
靠 高IO專屬分布式存儲 高IO專屬分布式存儲 高性能、高擴展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應用場景 高性能、高擴展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應用場景 超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲 低時延、來自：專題![]()
華為云計算 云知識 玩轉(zhuǎn) HiLens Studio之手機實時視頻流調(diào)試代碼 玩轉(zhuǎn)HiLens Studio之手機實時視頻流調(diào)試代碼 時間：2021-04-20 15:09:37 云小課 HiLens Studio 是一個提供給開發(fā)者的多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 （Integrated Development來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間：2020-12-02 10:06:06 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)服務DevCloud構(gòu)建部署黑白棋游戲應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式存儲分為哪些場景 分布式存儲分為哪些場景 時間：2021-05-25 16:06:23 存儲與備份 按照熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)的特點，分布式存儲又分為不同的應用場景，具體如下圖。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在????????????????來自：百科![]()
改；如果是Redis 4.0/5.0/6.0實例，支持自定義端口，同時也支持修改端口。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務Redis的優(yōu)勢 區(qū)塊鏈服務BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應用的判斷準則來自：專題![]()
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分布式消息基本概念 分布式消息基本概念 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。在分布式系統(tǒng)中，消息傳遞可以有效地解決各個組件之間的通信問題。這種方法已經(jīng)在各種大型系統(tǒng)中得到廣泛采用，例如金融交易系統(tǒng)、電子商務系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)等。 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分來自：專題![]()
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GaussDB (DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務處理后，可實時寫入GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
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流架構(gòu)。而在分布式架構(gòu)中，分布式消息是非常重要的一部分，本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先，分布式消息可以實現(xiàn)應用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構(gòu)中，模塊之間常常是互相依賴的，一個模塊的修改可能會影響到其他模塊，需要做出大量的改動。而在分布式架構(gòu)中，模塊之來自：百科![]()
華為云計算 云知識 為什么要選擇分布式緩存？ 為什么要選擇分布式緩存？ 時間：2023-04-20 10:13:18 分布式緩存服務入口>> 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的不斷增加，單機緩存已經(jīng)難以滿足大規(guī)模并發(fā)訪問的需求。這時候，分布式緩存就成為了一個非常方便和有效的解決方來自：百科
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