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據(jù)集:可以對創(chuàng)建的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分組添加要使用的數(shù)據(jù)的單個數(shù)據(jù)點。也可對多個數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集。(3)數(shù)據(jù)預(yù)覽:在添加數(shù)據(jù)集的時候可以對當(dāng)前操作的表,或者SQL查看詳細(xì)的數(shù)據(jù),為添加數(shù)據(jù)集提供方便的篩選。可看到當(dāng)前表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為后來圖表的顯示提供支持。也可以設(shè)置元數(shù)據(jù),為來自:其他式AI和大模型的基礎(chǔ)概念、關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用,以支持生成式AI和大模型的戰(zhàn)略方向把握和決策。 課程內(nèi)容:講解生成式AI的概念、現(xiàn)狀、趨勢和市場洞察;講解大語言模型的概念,ChatGPT的演進(jìn)過程、優(yōu)勢、局限性和應(yīng)用場景,解析ChatGPT強大能力的本質(zhì),分析其未來的演進(jìn)方向,論證來自:其他
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