- 單機(jī)端口掃描 內(nèi)容精選 換一換
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縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù),支持單機(jī)和主備部署。 云數(shù)據(jù)庫 RDS(Relational Database Service),提供云上即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù),支持單機(jī)和主備部署。 立即購買 免費(fèi)試用 幫助文檔 MySQL查看數(shù)據(jù)庫命令來自:專題
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支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫(如Mysql、Redis)等常見中間件弱口令檢測。 豐富的弱密碼庫 豐富的弱密碼匹配庫,模擬黑客對各場景進(jìn)行弱口令探測。 支持端口掃描 掃描服務(wù)器端口的開放狀態(tài),檢測出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 支持任務(wù)定時(shí)掃描。 支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來自:專題這樣,Web開發(fā)人員和系統(tǒng)工程師可以使用Lua腳本語言調(diào)動(dòng)Nginx支持的各種C以及Lua模塊,快速構(gòu)造出足以勝任10K乃至1000K以上單機(jī)并發(fā)連接的高性能Web應(yīng)用系統(tǒng)。 OpenResty的目標(biāo)是讓你的Web服務(wù)直接跑在Nginx服務(wù)內(nèi)部,充分利用Nginx的非阻塞I/O模型,不僅僅對HTTP客戶端請求來自:百科
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。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 具有簡單易用、快速部署、低成本等優(yōu)勢。 無限擴(kuò)容 自動(dòng)水平拆分。 支持字符串、數(shù)字、日期等多種緯度。來自:百科10:32:33 DDM 作為 數(shù)據(jù)庫中間件 ,將底層數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運(yùn)維,使用JDBC等驅(qū)動(dòng)服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開發(fā)者通過DDM來自:百科MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實(shí)例類型? 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享來自:專題目前,云數(shù)據(jù)庫RDS的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型: · 單機(jī)實(shí)例 · 主備實(shí)例 · 集群版實(shí)例 不同系列支持的引擎類型和實(shí)例規(guī)格不同,請以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 實(shí)例類型 簡介 使用說明 適用場景 單機(jī)實(shí)例 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),但具有高性價(jià)比。 單機(jī)版出現(xiàn)故障后,無法保障及時(shí)恢復(fù)。來自:專題云知識 高防服務(wù)器與高防IP的區(qū)別 高防服務(wù)器與高防IP的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-23 09:38:47 DDoS防御 一、高防服務(wù)器 采用單機(jī)防御或者集群防御,攻擊直接打在源服務(wù)器上的。高防服務(wù)器主要通過定期掃描現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、在骨干節(jié)點(diǎn)配置防火墻、查找可能存在的安全漏洞、用足夠來自:百科。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 實(shí)現(xiàn)原理 DDM在并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面的可擴(kuò)展性,打破業(yè)務(wù)發(fā)展中因數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性及運(yùn)維壓力所產(chǎn)生的困擾。 圖1來自:百科大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。H來自:百科