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組的方式,控制連接實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)范圍,避免D CS 暴露給不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基礎(chǔ)版通過白名單控制,您需要將指定的IP地址加入到實(shí)例白名單中。 配置白名單 Redis 6.0企業(yè)版通過配置安全組訪問規(guī)則控制,安全組入方向規(guī)則的“源地址”應(yīng)避免設(shè)置為0來自:專題立即學(xué)習(xí) 最新文章 初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些來自:百科
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3~15分鐘,集群約10~30分鐘 約8秒 5~15分鐘 QPS 單分片約10萬QPS x86架構(gòu):?jiǎn)畏制琎PS約10萬/秒 Arm架構(gòu):?jiǎn)畏制琎PS約8萬/秒 企業(yè)版高性能型:?jiǎn)畏制琎PS約40萬/秒 企業(yè)版存儲(chǔ)型:?jiǎn)畏制琎PS約7萬/秒 域名連接 支持VPC內(nèi)使用域名連接 支持VPC內(nèi)使用域名連接 支持VPC內(nèi)使用域名連接來自:專題-09AD 00:00:00.000000。 8字節(jié) INTERVAL DAY (l) TO SECOND (p) 時(shí)間間隔,X天X小時(shí)X分X秒。 l:天數(shù)的精度,取值范圍為0~6。為適配Oracle語法,未實(shí)現(xiàn)具體功能。 p:秒數(shù)的精度,取值范圍為0~6。小數(shù)末尾的零不顯示。 16字節(jié)來自:專題
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云知識(shí) 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 時(shí)間:2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技: 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,助力Redis性能2倍提升。來自:百科
( Distributed Database Middleware ),中間件這一層完全自主開發(fā),讓整體具備分布式<分庫(kù)分表>能力,滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。 華為云GaussDB全棧產(chǎn)品以及解決方案,目的是讓客戶:選型安心(自主生態(tài),開源生態(tài),NoSQL,分布式統(tǒng)一的架構(gòu),性來自:專題
GaussDB學(xué)習(xí) _gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_Gau來自:專題
學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo);了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景;熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)來自:百科
到異常告警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。 監(jiān)控指標(biāo) GaussDB提供基于 云監(jiān)控服務(wù) 的資源和操作監(jiān)控能力,例如CPU使用率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量的等。支持的監(jiān)控指標(biāo)以及如何創(chuàng)建告警規(guī)則。 監(jiān)控指標(biāo)周期目前支持1分鐘、10秒,默認(rèn)監(jiān)控周期為1分鐘。通過開啟秒級(jí)監(jiān)控可以提高監(jiān)控指標(biāo)的精確值。 事件監(jiān)控來自:專題
SQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 CDM 服務(wù)基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 云數(shù)據(jù)遷移 優(yōu)勢(shì) 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場(chǎng)景。 遷移效來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來自:百科
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