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- GaussDB for Redis多讀 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力，通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)來(lái)自：百科云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL只讀實(shí)例簡(jiǎn)介 目前，云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL的實(shí)例支持只讀實(shí)例。 在對(duì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL有少量寫(xiě)請(qǐng)求，但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下，單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力，甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)來(lái)自：專(zhuān)題
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分布式緩存服務(wù)的主備和集群實(shí)例支持部署高可用實(shí)例，租戶(hù)可選擇在單可用區(qū)或多可用區(qū)中部署實(shí)例。 當(dāng)租戶(hù)選擇跨AZ實(shí)例時(shí)，緩存實(shí)例會(huì)主動(dòng)建立和維護(hù)Redis同步復(fù)制。在實(shí)例主節(jié)點(diǎn)故障的情況下，緩存實(shí)例會(huì)自動(dòng)將備實(shí)例升為主節(jié)點(diǎn)，從而達(dá)到高可用的目的。 容災(zāi)和多活策略 通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)控制，保護(hù)數(shù)據(jù)安全性 正確的使用D來(lái)自：專(zhuān)題執(zhí)行查詢(xún)類(lèi)操作，能夠準(zhǔn)確查到修改后的數(shù)據(jù)。 適用場(chǎng)景：建議在業(yè)務(wù)讀多寫(xiě)少的場(chǎng)景下選擇全局一致性。 TaurusDB全局一致性提供以下兩個(gè)參數(shù)： 參數(shù) 說(shuō)明 ConsistTimeout TaurusDB全局一致性讀超時(shí)時(shí)間，即允許用于只讀節(jié)點(diǎn)的LSN更新至主節(jié)點(diǎn)最新LSN的時(shí)間。來(lái)自：專(zhuān)題
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小規(guī)模(<500QPS或100TPS，讀用戶(hù)<100，寫(xiě)用戶(hù)<10)：在單庫(kù)中通過(guò)讀寫(xiě)分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶(hù)<5000，寫(xiě)用戶(hù)<100)：垂直分庫(kù)，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS 讀用戶(hù)10K+，寫(xiě)用戶(hù)來(lái)自：百科![]()
速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容Redis協(xié)議，支持豐富數(shù)據(jù)類(lèi)型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、多副本強(qiáng)一致保障，以及實(shí)時(shí)監(jiān)控、彈性伸縮、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)。 GeminiDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力：寫(xiě)入、修改、刪除操作，在寫(xiě)庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢(xún)請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 功能如下 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 GaussDB功能一：計(jì)費(fèi)模式 GaussDB提供按小時(shí)、按月、按年的計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 1、預(yù)付費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫(xiě)性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線(xiàn)程池、存儲(chǔ)RDMA；來(lái)自：百科![]()
格式的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入到GaussDB(DWS)，支持導(dǎo)入后查詢(xún)數(shù)據(jù)，也支持遠(yuǎn)程讀 OBS 上的數(shù)據(jù)。 GaussDB(DWS)優(yōu)先推薦的導(dǎo)入方式。 并行拉取方式，性能好，橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers（即遠(yuǎn)端服務(wù)器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式緩存服務(wù)通過(guò)虛擬私有云、白名單或安全組保證網(wǎng)絡(luò)安全，通過(guò)主備與集群多副本保證服務(wù)器的安全。 監(jiān)控和運(yùn)維能力強(qiáng) 分布式緩存服務(wù)Redis支持40+項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，支持用戶(hù)自定義告警策略，提供7*24小時(shí)監(jiān)控與運(yùn)維保障。同時(shí)支持控制臺(tái)緩存分析和會(huì)話(huà)管理等功能。 簡(jiǎn)化緩存參數(shù)維護(hù) 分布式來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在非阻塞連接上發(fā)送任何命令或數(shù)據(jù)之后，調(diào)用PQflush。如果返回1，則等待套接字變?yōu)?span style='color:#C7000B'>讀或?qū)懢途w。如果為寫(xiě)就緒狀態(tài)，則再次調(diào)用PQflush。如果已經(jīng)讀到，調(diào)用PQconsumeInput，然后再次調(diào)用PQflush。重復(fù)，直到PQflush返回0。(必須檢查讀就緒，并用PQconsumeInput排出輸入，因?yàn)?來(lái)自：專(zhuān)題![]()
特征：傳感設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策： DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，幫助用戶(hù)低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征：存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)為這些文件建立索引，提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作，對(duì)性能要求極高。來(lái)自：百科![]()
足公有云資源利用率和多租戶(hù)隔離的訴求，成為公有云runtime的重要發(fā)展方向。創(chuàng)新的LibOS技術(shù)將Redis的軟件棧由10層壓縮到4層，實(shí)現(xiàn)了超低延時(shí)。 1) SOCKET標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)核態(tài)網(wǎng)絡(luò)棧平滑切換到用戶(hù)態(tài)。 2) 輕量級(jí)協(xié)議棧，支持每個(gè)Redis實(shí)例有獨(dú)立的協(xié)議棧，避免協(xié)議棧共享導(dǎo)致的鎖競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性來(lái)自：百科![]()
當(dāng)查詢(xún)時(shí)如果只帶有a字段上的過(guò)濾條件，一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢(xún)。 不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷(xiāo)遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引，如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引，與一個(gè)多列唯一索引等價(jià)，應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過(guò)200。 索引（包括單列索引和復(fù)合索引）字段應(yīng)為NOT來(lái)自：專(zhuān)題![]()
不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 頁(yè)面緩存 分布式緩存Redis可將Web頁(yè)面的內(nèi)容片段，包括HTML， CSS 和圖片等靜態(tài)數(shù)據(jù)，緩存到Redis實(shí)例，提高網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)性能。 比如在電商類(lèi)應(yīng)用中，熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，分布式緩存Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展，可輕松支持此類(lèi)應(yīng)用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 4、一個(gè)分片磁盤(pán)容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?GaussDB升級(jí)擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤(pán)擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤(pán)擴(kuò)容”頁(yè)面。您也可以通過(guò)單擊目標(biāo)實(shí)例名稱(chēng)，進(jìn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 4、一個(gè)分片磁盤(pán)容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤(pán)擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤(pán)擴(kuò)容”頁(yè)面。您也可以通過(guò)單擊目標(biāo)實(shí)例名稱(chēng)，進(jìn)入“基來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行處理。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略來(lái)自：專(zhuān)題
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