- GaussDB for Mongo時(shí)間點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科鯤鵬2路服務(wù)器; 分布式強(qiáng)一致:32節(jié)點(diǎn)1200萬(wàn)tpmC。 2. 高可用 雙活和兩地三中心高可用 集群內(nèi)HA,數(shù)據(jù)不丟失,業(yè)務(wù)秒級(jí)中斷; 同城跨AZ容災(zāi),數(shù)據(jù)不丟失,分鐘級(jí)恢復(fù); 兩地三中心部署。 3. 高擴(kuò)展 容量和性能按需水平擴(kuò)展 256節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展能力,卓越線性比; 在線擴(kuò)容。 4.來(lái)自:百科
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第四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是集群HA,多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障 GaussDB通過(guò)硬件冗余、實(shí)例冗余、數(shù)據(jù)冗余,實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障,高可用。其中硬件高可用包括存儲(chǔ)磁盤RAID冗余、網(wǎng)絡(luò)雙交換機(jī)冗余、多網(wǎng)卡冗余、主機(jī)UPS電源保護(hù)。 軟件高可用則包括協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)CN實(shí)例多活冗余、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)/全局事務(wù)管理/ 集群管理來(lái)自:專題集群實(shí)例的shard節(jié)點(diǎn)和config節(jié)點(diǎn)均采用三節(jié)點(diǎn)副本集架構(gòu)。當(dāng)其中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后,系統(tǒng)會(huì)使用另一個(gè)正常節(jié)點(diǎn)替換故障節(jié)點(diǎn)繼續(xù)提供服務(wù),并對(duì)故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行檢查與修復(fù)。該過(guò)程對(duì)用戶完全透明,可能會(huì)產(chǎn)生1次30秒內(nèi)的連接閃斷,建議您的應(yīng)用程序添加自動(dòng)重連機(jī)制。 集群實(shí)例的mongos節(jié)點(diǎn)采用單來(lái)自:專題
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GaussDB配額 GaussDB配額 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的配額管理。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安來(lái)自:專題小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi),不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)。 收起 展開(kāi) 使用客戶端連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data Admin Service,簡(jiǎn)稱 DAS )的連接方式。 DAS連接 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)(Data Admin Service,簡(jiǎn)稱來(lái)自:專題案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)上云相關(guān)精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取來(lái)自:專題GaussDB免費(fèi)嗎 GaussDB免費(fèi)嗎 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 定價(jià) 及計(jì)費(fèi)模式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可來(lái)自:專題現(xiàn)過(guò)濾的基礎(chǔ)。 GaussDB內(nèi)核基于級(jí)聯(lián)備方案的支持只讀備機(jī) 基于GaussDB內(nèi)核級(jí)聯(lián)備能力提供只讀節(jié)點(diǎn)能力,作為庫(kù)存查詢服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),分流主庫(kù)查詢負(fù)載: 1、內(nèi)核支持1主+2備+n讀的高可用架構(gòu),支持動(dòng)態(tài)增刪級(jí)聯(lián)備只讀節(jié)點(diǎn)。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個(gè)讀節(jié)點(diǎn)(1個(gè)接納外部業(yè)務(wù)連入,n-1提供高可用)。來(lái)自:專題通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)來(lái)自:專題
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