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- GaussDB for Mongo慢日志 內(nèi)容精選 換一換
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被刪除。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 精選文章推薦 GaussDB入門_國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫入門 GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)_來自：專題1NamespacedJob 相關(guān)推薦 創(chuàng)建日志配置:請(qǐng)求示例 計(jì)費(fèi)案例:案例3：關(guān)閉全文索引，打開索引字段使用場(chǎng)景 更新日志配置:請(qǐng)求示例 日志流:修改日志流 控制臺(tái)首頁:我的收藏/我的收藏（本地緩存） 日志流:創(chuàng)建日志流 修訂記錄 配額設(shè)置:配置超額采集 發(fā)送端服務(wù)器:ena來自：百科
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如何規(guī)劃日志組/日志流？:規(guī)劃建議 創(chuàng)建流日志:操作步驟 VPC接入:操作步驟 ELB接入:操作步驟 開始使用云日志服務(wù):云日志使用流程 日志流:創(chuàng)建日志流 CTS 接入:操作步驟 API概覽 多賬號(hào)日志匯聚中心:操作步驟 查看組合應(yīng)用運(yùn)行記錄:查看運(yùn)行記錄 查看組合應(yīng)用日志:查看運(yùn)行記錄來自：百科ublicips 相關(guān)推薦 VPC流日志 開啟流日志:響應(yīng)參數(shù) 查詢流日志詳情:響應(yīng)參數(shù) 關(guān)閉流日志:響應(yīng)參數(shù) 更新流日志基本信息:響應(yīng)參數(shù) 配置全量日志lts:請(qǐng)求示例 創(chuàng)建流日志:響應(yīng)參數(shù) 云審計(jì) 服務(wù)支持的 DDoS防護(hù) 操作列表 多賬號(hào)日志匯聚中心:操作步驟 云審計(jì)服務(wù)支持的DDoS防護(hù)操作列表來自：百科
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GaussDB內(nèi)核 GaussDB內(nèi)核 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，GaussDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)核有哪些版本更新和特性升級(jí)？本文帶你詳細(xì)了解。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有來自：專題![]()
件故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤空間等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警，讓您隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 RDS的日常來自：專題![]()
blicips 相關(guān)推薦 管理函數(shù)日志:云日志服務(wù)（LTS）管理函數(shù)日志 FGS.LtsEventMap:模型屬性 關(guān)聯(lián)LTS日志流:請(qǐng)求消息 API概覽 權(quán)限管理:LTS權(quán)限 關(guān)聯(lián)LTS日志流:請(qǐng)求參數(shù) 配置DDoS高防日志:操作步驟 云日志服務(wù)LTS對(duì)比自建ELK，應(yīng)該如何選擇？:功能對(duì)比來自：百科![]()
云日志服務(wù)教程視頻 云日志服務(wù)LTS 04:52 日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志服務(wù)LTS 日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志服務(wù)LTS 03:46 日志告警 云日志服務(wù)LTS 日志告警 云日志服務(wù)LTS 03:08 日志搜索 云日志服務(wù)LTS 日志搜索 云日志服務(wù)LTS 04:52 云日志服務(wù)LTS 日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)來自：專題![]()
。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 查看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)常用概念 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)的優(yōu)勢(shì)來自：專題![]()
Java驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例失敗，提示：Timeout while receiving message。 可能是由于異常的慢查詢占用實(shí)例資源，導(dǎo)致CPU使用率激增甚至到達(dá)峰值，請(qǐng)檢查是否有慢查詢，建議添加索引進(jìn)行優(yōu)化。也可能是應(yīng)用端連接池的配置錯(cuò)誤導(dǎo)致，如超時(shí)時(shí)間的設(shè)置等，請(qǐng)檢查應(yīng)用端連接池的配置是否正確。來自：百科![]()
OLTP應(yīng)用場(chǎng)景華為推出云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ；OLAP場(chǎng)景則推出 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。來自：百科![]()
標(biāo)簽管理詳情：點(diǎn)擊此處前往 云日志服務(wù)教程視頻 云日志服務(wù)LTS 04:52 日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志服務(wù)LTS 日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志服務(wù)LTS 03:46 日志告警 云日志服務(wù)LTS 日志告警 云日志服務(wù)LTS 03:08 日志搜索 云日志服務(wù)LTS 日志搜索 云日志服務(wù)LTS 04:52 云日志服務(wù)LTS 日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)來自：專題![]()
命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測(cè)，可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)規(guī)則增加一條“來自：專題![]()
您在1個(gè)日志組下，讀取次數(shù)最大為500次/min。 日志流 日志寫入流量 日志寫入次數(shù) 日志查詢流量 日志讀取次數(shù) 日志時(shí)間 您在1個(gè)日志流下，寫入流量最大為100MB/s。 您在1個(gè)日志流下，寫入次數(shù)最大為500次/s。 您在1個(gè)日志流下，通過API查詢日志，單次返回日志最大為10MB。 您在1個(gè)日志流下，讀取次數(shù)最大為100次/min。來自：專題![]()
件。更多關(guān)于日志采集路徑的說明請(qǐng)參見：配置日志采集規(guī)則。 登錄LTS控制臺(tái)，在“配置中心 > 日志采集開關(guān)”頁簽，將采集開關(guān)置于“開啟”狀態(tài)。 日志的計(jì)費(fèi)依據(jù)為日志使用量，包括日志讀寫、日志索引和日志存儲(chǔ)。超過免費(fèi)額度后，將無法再進(jìn)行日志讀寫和索引，同時(shí)也不再產(chǎn)生日志讀寫和索引費(fèi)來自：專題![]()
生態(tài)的要求，都能滿足)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB優(yōu)勢(shì) GaussDB數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB優(yōu)勢(shì) GaussDB數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) # 優(yōu)勢(shì)詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：來自：專題![]()
高位線。 2.查看QPS、慢SQL數(shù)以及活躍連接數(shù)監(jiān)控指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右QPS突增，活躍連接數(shù)上漲，最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢(shì)相似。 圖1-1來自：專題![]()
便用戶一目了然當(dāng)前實(shí)例的情況。 實(shí)時(shí)分析：該特性集實(shí)時(shí)診斷、實(shí)時(shí)會(huì)話、慢SQL 3大模塊內(nèi)容為一體?？芍庇^展示當(dāng)前實(shí)例資源使用率、實(shí)時(shí)性能信息、當(dāng)前實(shí)例會(huì)話情況，以及相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)慢日志趨勢(shì)、慢日志統(tǒng)計(jì)、慢日志明細(xì)數(shù)據(jù)信息，通過查看這些性能指標(biāo)，幫助企業(yè)DBA和運(yùn)維人員在線定位實(shí)例異常，并進(jìn)行優(yōu)化。來自：百科![]()
命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測(cè)，可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)規(guī)則增加一條“來自：專題
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