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  • gaussdb for Cassandra分服 內(nèi)容精選 換一換
  • 5、查看擴(kuò)容結(jié)果。 a.在 GaussDB 實(shí)例管理頁(yè)面,可看到實(shí)例狀態(tài)為“擴(kuò)容中”,稍后單擊實(shí)例名稱 b.在“基本信息”頁(yè)面,查看磁盤大小,檢查GaussDB擴(kuò)容是否成功。此過(guò)程需要3~5鐘。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專題
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  • 行處理。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略
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    造成影響。 10、可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行的規(guī)格變更任務(wù)不允許取消。 11、關(guān)于變更規(guī)格所需的時(shí)間: 對(duì)于云盤存儲(chǔ)類型的實(shí)例,此過(guò)程需要5~15鐘。 對(duì)于本地盤存儲(chǔ)類型的實(shí)例,需要通過(guò)備份恢復(fù)到新本地盤機(jī)器的方式進(jìn)行規(guī)格變更,花費(fèi)的總體時(shí)間與數(shù)據(jù)量相關(guān)。 變更規(guī)格時(shí)的業(yè)務(wù)中斷只在主備切換期間產(chǎn)生。
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  • gaussdb for Cassandra分服 更多內(nèi)容
  • GaussDB學(xué)習(xí) _gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_Gau
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    ( Distributed Database Middleware ),中間件這一層完全自主開(kāi)發(fā),讓整體具備分布式<分庫(kù)表>能力,滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。 華為云GaussDB全棧產(chǎn)品以及解決方案,目的是讓客戶:選型安心(自主生態(tài),開(kāi)源生態(tài),NoSQL,分布式統(tǒng)一的架構(gòu),性
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    習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)
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    行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)制欠缺或能力不足;主實(shí)例故障、修改應(yīng)用配置時(shí)停時(shí)間長(zhǎng)。 3、缺乏專職 DBA 崗位,數(shù)據(jù)庫(kù)回檔場(chǎng)景下很難滿足運(yùn)營(yíng)訴求。 解決方案: 1、高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)提供百
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL(GaussDB NoSQL,簡(jiǎn)稱NoSQL)是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQ
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    到異常告警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。 監(jiān)控指標(biāo) GaussDB提供基于 云監(jiān)控服務(wù) 的資源和操作監(jiān)控能力,例如CPU使用率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量的等。支持的監(jiān)控指標(biāo)以及如何創(chuàng)建告警規(guī)則。 監(jiān)控指標(biāo)周期目前支持1鐘、10秒,默認(rèn)監(jiān)控周期為1鐘。通過(guò)開(kāi)啟秒級(jí)監(jiān)控可以提高監(jiān)控指標(biāo)的精確值。 事件監(jiān)控
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    JOIN效率。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重置管理員密碼_忘記賬號(hào)密碼_如何重置管理員密碼
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    MySQL實(shí)例的SQL執(zhí)行速率在16:08左右開(kāi)始變慢,應(yīng)用有超時(shí)的報(bào)錯(cuò)。 原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在16:08左右實(shí)例的CPU使用率開(kāi)始飆升到100%,且一直持續(xù)在高位線。 2.查看QPS、慢SQL數(shù)以及活躍連接數(shù)監(jiān)控指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在16:08左右QPS突增,活躍連接數(shù)上漲,最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。
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    量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ),滿足企業(yè)高速發(fā)展需求: 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化,單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更;支持1寫15讀,擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存
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    戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng) 本課程內(nèi)容包括GaussDB 產(chǎn)品定位、日常運(yùn)維、數(shù)據(jù)遷移、開(kāi)發(fā)指南和關(guān)鍵數(shù)據(jù)介紹。旨在立體化地剖析GaussDB ,幫助學(xué)員掌握GaussDB 產(chǎn)品。 GaussDB相關(guān)資料 GaussDB主打視頻 帶你了解什么是真正的上云,為企業(yè)核心數(shù)據(jù)保駕護(hù)航
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    -華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 GaussDB入門_GaussDB官網(wǎng)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)視圖 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)用法_hcia-GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_什么是GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 G
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    低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)
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    展能力,性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng)。 案例簡(jiǎn)介:某國(guó)有銀行 案例簡(jiǎn)介:某國(guó)有銀行 華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。
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    監(jiān)控指標(biāo)周期目前支持1鐘、10秒,默認(rèn)監(jiān)控周期為1鐘。通過(guò)開(kāi)啟秒級(jí)監(jiān)控可以提高監(jiān)控指標(biāo)的精確值。 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類重要事件或?qū)?span style='color:#C7000B'>GaussDB的操作事件收集到 云監(jiān)控 服務(wù),并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。 故障恢復(fù) GaussDB會(huì)在數(shù)據(jù)
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    理論考試 實(shí)驗(yàn)考試 03 GaussDB工作級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題
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    熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) 時(shí)間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù),依托華為云與云Stack,持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究,10+年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)積累,1000+數(shù)
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