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歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動，立即報名學(xué)習(xí)，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識AI。來自：其他HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實來自：其他
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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster來自：其他華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來自：其他
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北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性，通過詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。來自：其他![]()
本課程主要介紹在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，如何通過補(bǔ)全知識、定義代碼范式來增強(qiáng)AI輔助代碼生成的準(zhǔn)確性。重點分享如何利用Prompt工程、RAG技術(shù)等手段，提高AI輔助Java代碼生成的準(zhǔn)確性。來自：其他![]()
本課程主要介紹AI輔助軟件開發(fā)的先進(jìn)工具和工程實踐，涵蓋從高價值場景分析、AI工程架構(gòu)設(shè)計、關(guān)鍵技術(shù)選型到實際項目進(jìn)展的全方位知識。學(xué)員將通過具體案例學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù)改進(jìn)軟件開發(fā)流程，提升開發(fā)效率和軟件質(zhì)量，同時了解如何通過工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實際問題。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺，基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu)， 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放，構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗。來自：其他![]()
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本課程主要介紹混合 AI 的未來，介紹如何使用 JavaScript 庫訪問大模型，搭建本地 RAG 大模型服務(wù)，以及如何使用瀏覽器內(nèi)置的大模型。課程涵蓋 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等，旨在助力學(xué)員掌握混合AI開發(fā)技能。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型時代的數(shù)據(jù)質(zhì)量工程、需求建模及應(yīng)用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工具及內(nèi)源共建，到輔助需求建模智能體，再到GaiaAI的LLM應(yīng)用框架、多種Prompt構(gòu)建與調(diào)優(yōu)技巧，全方位助力學(xué)員掌握大模型相關(guān)核心技能。來自：其他![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄芗夹g(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自：其他![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。來自：其他![]()
Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型在代碼生成方面表現(xiàn)優(yōu)異，并被公認(rèn)是大模型的重要應(yīng)用場景?；诖竽Ｐ脱邪l(fā)的智能化開發(fā)助手也因此得到了蓬勃發(fā)展。本課程分享將結(jié)合華為在基于大模型的代碼生成等軟件研發(fā)領(lǐng)域開展的系列探索，分享軟件研發(fā)大模型的進(jìn)展，大模型往項目級演進(jìn)的道路，并對軟件研發(fā)的未來及需要解決的關(guān)鍵問題進(jìn)行展望。來自：其他![]()
本課程主要介紹在AI大模型發(fā)展異常迅速下，如何在研發(fā)模式下將各類技術(shù)真正落地，以及如何打造讓研發(fā)團(tuán)隊真正喜愛的工具裝備，成為我們關(guān)注的重點。同時也將介紹GTS服務(wù)與軟件研發(fā)管理部的關(guān)鍵實踐。來自：其他![]()
本課程主要介紹HarmonyOS領(lǐng)域AI大模型在鴻蒙原生應(yīng)用高效開發(fā)中的應(yīng)用。通過智能代碼輔助、智能問答、萬能卡片生成三大場景，展示當(dāng)前進(jìn)展和技術(shù)揭秘，助力開發(fā)者高效開發(fā)鴻蒙應(yīng)用。來自：其他![]()
本課程主要介紹本課程主要介紹生成式AI對軟件產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)影響，深入分析LLM軟件創(chuàng)新的兩種模式，一種是以AI為中心的“Plug-in”模式，一種是以垂直應(yīng)用為中心的“Copilot”模式，并聚焦工業(yè)軟件領(lǐng)域，介紹盤古制造大模型與天籌AI求解器的實際應(yīng)用來自：其他
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