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  • 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架k
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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  • 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
  • 源在線管理,自主發(fā)布;建設(shè)管理制度,治標(biāo)治本。 機(jī)場(chǎng)主題庫(kù) 通過(guò)梳理主題域概念和實(shí)體關(guān)系,構(gòu)建全面覆蓋機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)使能需求數(shù)據(jù)模型,從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全過(guò)程,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢(shì) 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機(jī)場(chǎng)全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。
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    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語(yǔ)句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
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  • 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ) 更多內(nèi)容
  • 符合國(guó)家相關(guān)法律、法規(guī)規(guī)定,擁有正規(guī)公司資質(zhì),具有15人以上技術(shù)及客服團(tuán)隊(duì); 具有專業(yè)技術(shù)及售后團(tuán)隊(duì)支持,可提供不少于5*8小時(shí)客服在線服務(wù); 非云商品營(yíng)銷推廣工具,無(wú)須基于云部署和開(kāi)發(fā)(僅針對(duì)營(yíng)銷軟件); 能提供基于開(kāi)發(fā)者需求成熟、穩(wěn)定應(yīng)用軟件,擁有二年及以上該行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn) ; 能
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    nplum masterGreenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum
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    AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),與磁盤進(jìn)行交互; Teradata 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支
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    安全可靠:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入可將數(shù)據(jù)保留N*24小時(shí),N取值為1~7整數(shù),以防數(shù)據(jù)在應(yīng)用程序故障、個(gè)別機(jī)器故障或設(shè)施故障時(shí)丟失。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):一站式協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái) DAYU數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)一個(gè)一站式敏捷大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供可視化圖形開(kāi)發(fā)界面、豐富數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類型(腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā))、全托管作業(yè)調(diào)度和運(yùn)維監(jiān)控能力,
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    選擇不同規(guī)格 彈性云服務(wù)器 ,全方位貼合您業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 MRS 快速入門 MRS-從零開(kāi)始使用Hadoop 從零開(kāi)始使用Hadoop分別通過(guò)界面和集群后臺(tái)節(jié)點(diǎn)提交wordcount作業(yè)操作指導(dǎo)。wordcount最經(jīng)典Hadoop作業(yè),它用來(lái)統(tǒng)計(jì)海量文本單詞數(shù)量。 MRS-從零開(kāi)始使用Kafka
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
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    7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間:2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學(xué)習(xí)共6個(gè)方面的講解,最后通過(guò)共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用最佳實(shí)踐對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行鞏固。 目標(biāo)學(xué)員 MySQL基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)精編7天課程,理
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    ……)。審計(jì)日志內(nèi)容覆蓋時(shí)間、操作發(fā)起用戶/設(shè)備、被操作資源詳情等,滿足常見(jiàn)合規(guī)認(rèn)證中要求。支持 OBS 桶級(jí)數(shù)據(jù)審計(jì)日志采集。 2. 審計(jì)日志保存 來(lái)自個(gè)服務(wù)審計(jì)日志本地保存7天,提供多維檢索功能。審計(jì)日志(包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志)支持定期壓縮、轉(zhuǎn)儲(chǔ)OBS桶,永久保存。審計(jì)日志(包含數(shù)據(jù)審計(jì)
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    學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 時(shí)間:2021-04-07 09:27:41 函數(shù)一個(gè)能完成特定功能代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序代碼量和提高程序執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語(yǔ)法如下: 返回值不是必須,如果沒(méi)有retur
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):文件 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):文件 時(shí)間:2021-03-25 20:05:33 文件我們儲(chǔ)存信息地方,我們經(jīng)常要對(duì)文件進(jìn)行讀、寫等操作 在Python中,我們可用Python提供函數(shù)和方法方便地操作文件。 文中課程 更
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    1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語(yǔ)義理解:分類,檢測(cè)以及分割 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手
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    學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 時(shí)間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須字母或_開(kāi)頭,以雙下劃線開(kāi)頭和結(jié)尾變量python特殊方法專用標(biāo)識(shí),如__init__()代表類構(gòu)造函數(shù),供解釋器使用; 變量可以引用任何類型對(duì)象;變量
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    學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):模塊 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):模塊 時(shí)間:2021-04-07 09:30:36 函數(shù)一個(gè)能完成特定功能代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序代碼量和提高程序函模塊提供了一種邏輯 方式來(lái)組織我們代碼; 模塊物理形式就是文件。一個(gè)文件對(duì)應(yīng)一個(gè)模塊,文件名就是模塊名+
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),這種轉(zhuǎn)換要符合關(guān)系數(shù)據(jù)模型原則,得到就是邏輯數(shù)據(jù)模型。 這個(gè)階段主要工作就是確定關(guān)系模型里面的屬性和碼(或者說(shuō)主鍵)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 全面掌控!打造智慧城市建設(shè)“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙” 全面掌控!打造智慧城市建設(shè)“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙” 時(shí)間:2022-10-26 17:46:53 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 監(jiān)控工具 智慧交通物流 智慧城市 什么領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙? 以智慧城市建設(shè)場(chǎng)景為例:海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)使得管理者如同置身飛機(jī)駕駛艙中,借助IOC(Intelligent
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    華為云Stack 部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面
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