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- 數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證，限制操作權(quán)限來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科在數(shù)據(jù)可靠性，伸縮性，性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。適合游戲，電商，社交等場(chǎng)景 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局，擁有高寫入性能和高壓縮率，適用于IoT，運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis來自：百科
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以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云 MRS 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存算分離架構(gòu) 計(jì)算和存儲(chǔ)分離，統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ，消除數(shù)據(jù)孤島，一份數(shù)據(jù)，無需多次拷貝，多種計(jì)算引擎，存儲(chǔ)和計(jì)算資源靈活配比，各自按需擴(kuò)縮，性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn) 通來自：專題![]()
四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同，模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu)： 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型，一致體驗(yàn)，去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK，邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯，增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題： 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型，達(dá)到去ETL化的效果，可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來自：百科![]()
課程包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
混淆矩陣可幫助您了解分類錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率，正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值，這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率，正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值，這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算來自：百科![]()
可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至MRS， DLI ，DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算、分析和存儲(chǔ)。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來自：百科![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買來自：百科![]()
是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型； 易于理解，可以和不熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶進(jìn)行討論； 易于更改，當(dāng)應(yīng)用環(huán)境和應(yīng)用要求改變時(shí)可以對(duì)概念模型進(jìn)行修改和擴(kuò)充； 易于向關(guān)系數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
主 數(shù)據(jù)管理 是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段，是企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)治理 的重要范疇，其目標(biāo)在于保證在企業(yè)范圍內(nèi)重要業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)的一致(定義和實(shí)際物理數(shù)據(jù)的一致)。主數(shù)據(jù)管理首先進(jìn)行企業(yè)主數(shù)據(jù)的識(shí)別，然后對(duì)已識(shí)別主數(shù)據(jù)按照主數(shù)據(jù)規(guī)范要求進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和IT改造，以支撐企業(yè)業(yè)務(wù)流和工具鏈的打通和串聯(lián)。 管理中心來自：專題![]()
提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 依托華為云DAYU智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，促使機(jī)場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。 地產(chǎn)業(yè)主題庫(kù) 定義覆蓋地產(chǎn)企業(yè)研發(fā)、項(xiàng)目投拓、工程施工、銷售和后期運(yùn)營(yíng)全價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)主題域，提供一套地產(chǎn)行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，快速構(gòu)建企來自：百科![]()
從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個(gè)GaussDB(DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過Foreign Table方式實(shí)現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問和導(dǎo)入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。來自：專題![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來自：百科
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