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業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,展示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),通過包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測(cè)分析,績效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤來自:百科
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擴(kuò)展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫對(duì)象的組成部分有哪些 數(shù)據(jù)庫對(duì)象的組成部分有哪些 時(shí)間:2021-07-02 11:25:44 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫對(duì)象? 數(shù)據(jù)庫對(duì)象是數(shù)據(jù)庫的組成部分,數(shù)據(jù)庫對(duì)象主要包含:表,索引,視圖,存儲(chǔ)過程,缺省值,規(guī)則,觸發(fā)器,用戶,函數(shù)等。來自:百科
云內(nèi)具有相同安全保護(hù)需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 和云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例提供訪問策略。為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性,在使用RDS數(shù)據(jù)庫實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址和端口。 責(zé)任共擔(dān) 華為云秉承“將公司對(duì)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)安全性保障的責(zé)任置于公司的商業(yè)利益之上”。針來自:專題
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