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  • 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫物理位置 內(nèi)容精選 換一換
  • 邏輯模型物理模型的對比 邏輯模型物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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    日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表當前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲上;當前表是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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  • 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫物理位置 相關內(nèi)容
  • 節(jié)。最終目的是轉化為目標數(shù)據(jù)庫的可部署的定義語言(DDL)。 物理設計階段的工作任務,包括但不限于: 實體非正則化處理; 表字段的物理命名; 確定字段的類型,長度,精度,大小寫敏感等屬性; 增加邏輯模型中不存在的物理對象:索引,約束,分區(qū)等。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段的物理數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中,字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時也可以
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  • 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫物理位置 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 物理備份邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對應的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導出,并將導出的數(shù)據(jù)進行存檔備份。
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    擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
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    Authorization string header 是 請求消息中可帶的簽名信息。 Date string header 否 請求發(fā)起端的日期時間,例如:Wed, 27 Jun 2018 13:39:15 +0000。 默認值:無。 條件:如果消息頭中帶了x-obs-date字段,則可以不帶該字段
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    華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設計中,物理模型設計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    通常將nova-api、nova-scheduler、nova-conductor組件合并部署在控制節(jié)點上 通過部署多個控制節(jié)點實現(xiàn)HA負載均衡 通過增加控制節(jié)點計算節(jié)點實現(xiàn)簡單方便的系統(tǒng)擴容 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 OpenStack原理及在華為云中的應用
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    華為云計算 云知識 建立物理化命名規(guī)范 建立物理化命名規(guī)范 時間:2021-06-02 14:44:17 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫物理化模型建設的過程中,要建立命名規(guī)范,對實體進行物理化命名。命名要遵循以下要求: 1. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫物理特性進行命名; 2. 名稱有效字符的范圍(避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中);
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是范式化過程相反的過程技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)
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    云知識 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置日志存儲位置 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置日志存儲位置 時間:2020-11-24 09:43:26 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置日志存儲位置的操作教程指導。 場景描述: 用戶配置日志存儲位置之后,可使用監(jiān)控功能、防拖庫功能日志記錄功能。
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    統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務,數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量業(yè)務負載,自由調(diào)整集群規(guī)模實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 的有效技術,是由一批數(shù)據(jù)構成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放
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    華為云計算 云知識 OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 時間:2021-02-08 20:39:05 云計算 OpenStack提供了一個部署云的操作平臺或工具集,其宗旨在于幫助組織運行為虛擬計算或存儲服務的云,為公有云、私有云,也為大云、小云提供
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    深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧物理層(一) 深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧物理層(一) 時間:2022-11-15 14:23:13 物聯(lián)網(wǎng) NB-IoT物理信道是比較復雜的一塊內(nèi)容,這一講帶大家了解下協(xié)議棧物理層。 一、無線幀結構 1)時域 上 行 15KHz
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    DWS提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 易擴展 按需擴展:Shared-Nothing開放架構,可隨時根據(jù)業(yè)務情況增加節(jié)點,擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力查詢分析性能。 擴容后性能線性提升:容量性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務:擴容過程中支持數(shù)據(jù)增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter
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    華為云計算 云知識 物理化對象命名規(guī)范示例 物理化對象命名規(guī)范示例 時間:2021-06-02 14:45:38 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫物理化命名要遵循一定的規(guī)范。如下是常見的對象命名規(guī)范示例: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????
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    •將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務器 導入華為云關系型數(shù)據(jù)庫。 Q:如果刪除云帳號備份是否會被刪除? 一旦刪除云帳號,自動備份手動備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q:主備實例只讀實例可以一起購買嗎? 僅云數(shù)據(jù)庫MySQL支持一起購買按需計費方式的主備實例只讀實例,不支持包年/包月計費方式。 Q:用戶平時需要關注實例的哪些監(jiān)控指標?
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
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    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務,并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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