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  • 數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
  • 3、提供標(biāo)準(zhǔn)JDBC、ODBCgsql等多種客戶端工具,并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善性能監(jiān)控體系多重安全防護(hù)措施,是專業(yè)、高性能分析型 數(shù)據(jù)倉庫 管理平臺(tái)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    信運(yùn)營商對(duì)數(shù)據(jù)安全用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證是遵從英國當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
  • 智能支持企業(yè)用戶商業(yè)決策,從日常運(yùn)營到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過處理大量數(shù)據(jù)幫助企業(yè)用戶識(shí)別新經(jīng)營機(jī)會(huì),構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭力。企業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,展示傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史,當(dāng)前預(yù)測(cè)企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),通過包括報(bào)表展
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    產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭力解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫管理維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。
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  • 數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 更多內(nèi)容
  • 兩年入選Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)
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    另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 用戶企業(yè)子賬號(hào)區(qū)別 IAM用戶企業(yè)子賬號(hào)區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:32:25 IAM用戶 IAM用戶是由賬號(hào)在IAM中,或者企業(yè)管理人員管理中創(chuàng)建用戶,IAM用戶由賬號(hào)管理,權(quán)限由賬號(hào)分配,使用資源產(chǎn)生費(fèi)用計(jì)入賬號(hào)中。 如果一個(gè)企
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    系統(tǒng)盤沒有個(gè)人數(shù)據(jù),因而只需要對(duì)部分數(shù)據(jù)盤進(jìn)行備份 需要對(duì)文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù) 需要對(duì) 云桌面 進(jìn)行保護(hù) 需要在云上對(duì)云下服務(wù)器備份數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,在云上使用云下數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)器等 需要將單個(gè)或多個(gè)文件備份上云,并且可以使用備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 備份同一個(gè)服務(wù)器下所有磁盤數(shù)據(jù)具有一致
    來自:專題
    理并執(zhí)行復(fù)雜產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目,提高項(xiàng)目執(zhí)行效率。7. 提高產(chǎn)品質(zhì)量可靠性:通過質(zhì)量管理功能,包括變更配置管理、CAPA/SCARS變更請(qǐng)求、風(fēng)險(xiǎn)可靠性等,提高產(chǎn)品質(zhì)量可靠性。8. 提高需求和測(cè)試管理效率:通過高級(jí)創(chuàng)作和協(xié)同、客戶供給環(huán)節(jié)整合、流程事件驅(qū)動(dòng)服務(wù)器到服務(wù)
    來自:專題
    倉庫系統(tǒng)所流行一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間算子內(nèi)并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)節(jié)點(diǎn)間并行,使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢分析性能,為用戶帶來了更好體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比
    來自:百科
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    接口實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行情況。可以通過管理控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài)。您可以通過本章查看想了解時(shí)序數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài) GeminiDB Influx 接口 使用規(guī)范建議 本章節(jié)主要從命名、TAG、FIELD、查詢等方面介紹GeminiDB Influx 接口使用上一些規(guī)范建議,用
    來自:專題
    Service,簡稱 CTS )記錄數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移UGO相關(guān)操作事件,方便您日后查詢、審計(jì)回溯。 云審計(jì) 服務(wù)更多信息,請(qǐng)參見《云審計(jì)服務(wù)用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移UGO在使用上功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制,用來提高實(shí)例穩(wěn)定性安全性,具體詳見下表:
    來自:專題
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦
    來自:專題
    關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易OLTP數(shù)據(jù)庫企業(yè)分析OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)占比為7:3;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫MySQL支持實(shí)例分為如下幾個(gè)類型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流主備實(shí)例相比,單機(jī)實(shí)
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    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)一致性。 3、保持數(shù)據(jù)獨(dú)立性:數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)應(yīng)用程序相互獨(dú)立)物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)變化不影響數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu))。 4
    來自:專題
    本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際應(yīng)用問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際應(yīng)用問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述
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    云知識(shí) 物理備份邏輯備份區(qū)別有哪些 物理備份邏輯備份區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。
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