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課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自:百科
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該統(tǒng)計(jì)圖是通過(guò)人員主題創(chuàng)建的,先到“統(tǒng)計(jì)指標(biāo)管理”菜單(僅CRM管理員和報(bào)表管理員有此入口權(quán)限),找到“人員主題” 點(diǎn)擊“人員主題”進(jìn)入該主題下的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)列表頁(yè),找到該指標(biāo),先停用,再進(jìn)行編輯,保存后啟用即可。 訂單統(tǒng)計(jì)、回款統(tǒng)計(jì)、退款統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè) 所屬為人員主題,銷(xiāo)售漏斗(商機(jī)金額)來(lái)自:云商店方式一:短信郵件驗(yàn)證 短信郵件驗(yàn)證需要選擇 消息通知 服務(wù)主題。 ●下拉框只展示狀態(tài)已確認(rèn)的消息通知服務(wù)主題。 ●如果沒(méi)有主題,請(qǐng)單擊“查看消息通知服務(wù)主題”進(jìn)行創(chuàng)建。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建主題。 ●若您的主題里包含多個(gè)手機(jī)號(hào)碼/郵箱,在認(rèn)證過(guò)程中,該主題內(nèi)的手機(jī)號(hào)碼/郵箱都會(huì)收到系統(tǒng)發(fā)出的驗(yàn)證碼短來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)治理中心 流程設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 主題設(shè)計(jì) 主題設(shè)計(jì)是通過(guò)分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 主題設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建碼表 碼表,也稱(chēng)來(lái)自:專(zhuān)題
+ AOM / APM +EchoTest智能診斷”構(gòu)筑的一站式現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量看護(hù)解決方案。即通過(guò)主動(dòng)持續(xù)激勵(lì),對(duì)現(xiàn)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行勘測(cè);主動(dòng)發(fā)起故障注入、壓測(cè)等,結(jié)合指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和態(tài)勢(shì)感知、智能診斷等能力,對(duì)應(yīng)用進(jìn)行調(diào)優(yōu),先于用戶(hù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并攔截故障,看護(hù)產(chǎn)品質(zhì)量。 華為云PaaS服務(wù)測(cè)試域產(chǎn)品總監(jiān)來(lái)自:百科
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行來(lái)自:百科
專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部來(lái)自:百科
消息通知服務(wù)的創(chuàng)建主題、添加訂閱等操作。 2.目前 云審計(jì) 服務(wù)支持創(chuàng)建100個(gè)關(guān)鍵操作通知,自定義類(lèi)型的關(guān)鍵操作通知支持單獨(dú)設(shè)置觸發(fā)操作范圍、指定操作用戶(hù)和通知主題;完整類(lèi)型的關(guān)鍵操作通知支持指定操作用戶(hù)和通知主題。 3.如果云審計(jì)服務(wù)和 云監(jiān)控服務(wù) 使用同一消息主題,則接受終端一樣,但是發(fā)送的內(nèi)容不同。來(lái)自:專(zhuān)題
e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云CCE_華為云容器引擎CCE_容器微服務(wù)流量治理 裸金屬服務(wù)器是什么意思_便宜裸金屬服務(wù)器_裸金屬虛擬機(jī) 如何快速選購(gòu) DDoS防護(hù) 如何創(chuàng)建定時(shí)壓測(cè)_性能測(cè)試服務(wù)_定時(shí)壓測(cè) 域名注冊(cè)_如何通過(guò)域名訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站_搭建網(wǎng)站需要什么步驟 企業(yè)云服務(wù)器_云服務(wù)器一年價(jià)格_云服務(wù)器哪家好用便宜 GA全球加速有什么來(lái)自:專(zhuān)題
失。 云監(jiān)控 服務(wù)使用消息通知服務(wù)向用戶(hù)通知告警信息。首先,您需要在消息通知服務(wù)界面創(chuàng)建一個(gè)主題并為這個(gè)主題添加相關(guān)的訂閱者,然后在添加告警規(guī)則的時(shí)候,您需要開(kāi)啟消息通知服務(wù)并選擇創(chuàng)建的主題,這樣在云服務(wù)發(fā)生異常時(shí),云監(jiān)控服務(wù)可以實(shí)時(shí)的將告警信息以廣播的方式通知這些訂閱者。 告警規(guī)來(lái)自:百科
在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分來(lái)自:專(zhuān)題
庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 文本分析 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話(huà)題導(dǎo)向,進(jìn)行話(huà)題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握話(huà)題動(dòng)態(tài)。 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話(huà)題導(dǎo)向,進(jìn)行話(huà)題發(fā)來(lái)自:專(zhuān)題
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