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- 數(shù)據(jù)倉庫主題維度指標 內(nèi)容精選 換一換
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來自：云商店[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。本賽題以深圳市茅州河為示范區(qū)，針對不同類別的監(jiān)測指標，采集水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù)，通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機物CDOM等水質(zhì)指標，基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù)，研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法，驗證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】來自：百科
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遠程 云監(jiān)控 系統(tǒng)相關(guān)概念 監(jiān)控指標 監(jiān)控指標是 云監(jiān)控服務(wù) 的核心概念，通常是指云平臺上某個資源的某個維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標是與時間有關(guān)的變量值，會隨著時間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時間內(nèi)該監(jiān)控指標的變化。 聚合 聚合是云監(jiān)控來自：專題![]()
機場全域數(shù)據(jù)匯聚，全局可視，應(yīng)用更智慧、創(chuàng)新更敏捷 城軌云 首個安全可靠票務(wù)雙活系統(tǒng)，13大主題域，預(yù)置1000+指標體系 首個安全可靠票務(wù)雙活系統(tǒng)，13大主題域，預(yù)置1000+指標體系 煤礦 智能礦山云 兩級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、1000+工業(yè)協(xié)議，使能礦山提效、增安 兩級工業(yè)物聯(lián)來自：專題![]()
云知識 獲取按指定指標排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 獲取按指定指標排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 時間：2023-08-09 11:12:25 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 按指定指標排序的函數(shù)列表。來自：百科![]()
SDK概述:API接口與SDK的對應(yīng)關(guān)系 監(jiān)控信息說明:指標說明 FunctionGraph服務(wù)的監(jiān)控指標參考:函數(shù)監(jiān)控指標 FunctionGraph服務(wù)監(jiān)控指標說明:監(jiān)控指標 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 FunctionGraph監(jiān)控告警 創(chuàng)建告警規(guī)則:監(jiān)控指標說明 PKG_SERVICE PKG_SERVICE來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
云監(jiān)控高級功能-使用告警功能 云監(jiān)控高級功能-使用告警功能 時間：2021-07-01 16:09:00 告警功能提供對監(jiān)控指標的告警功能，用戶對云服務(wù)的核心監(jiān)控指標設(shè)置告警規(guī)則，當監(jiān)控指標觸發(fā)用戶設(shè)置的告警條件時，支持以郵箱、短信、HTTP、HTTPS等方式通知用戶，讓用戶在第一時間得知云服務(wù)發(fā)來自：百科![]()
優(yōu)勢 有效管理醫(yī)療資源 實時運營數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度（如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等）進行多維度的匯總和分析，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，從而對醫(yī)療機構(gòu)的運營進行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)中心云監(jiān)控 通來自：專題![]()
T+財務(wù)ERP 經(jīng)營看板 企業(yè)經(jīng)營看板提供各項戰(zhàn)略指標實時執(zhí)行情況分析，并能追根溯源，穿透到各項原始單據(jù)，以便分析原因，管控異常風險。幫助管理層實時了解成本支出情況，助力挖掘新的成本降低機會，提高企業(yè)整體盈利能力。 企業(yè)經(jīng)營看板提供各項戰(zhàn)略指標實時執(zhí)行情況分析，并能追根溯源，穿透到各項原來自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
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實時的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析和決策支持。通過設(shè)定戰(zhàn)略目標并將其具體化為關(guān)鍵財務(wù)和非財務(wù)指標的預(yù)測值，企業(yè)可以全面了解各項戰(zhàn)略指標的執(zhí)行情況，并追溯到原始單據(jù)進行分析和管控異常風險。同時，財務(wù)數(shù)據(jù)的實時生成和多維度、可視化的財務(wù)分析報告，幫助企業(yè)管理者實時全面了解成本支出情況，挖掘新的成本降低機會，從而提高企業(yè)的整體盈利能力。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
性能和數(shù)據(jù)可靠性。 查看云硬盤監(jiān)控數(shù)據(jù) 本節(jié)定義了云硬盤服務(wù)上報云監(jiān)控服務(wù)的監(jiān)控指標的命名空間，監(jiān)控指標列表和維度定義，用戶可以通過云監(jiān)控服務(wù)提供管理控制臺或API接口來檢索云硬盤服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標和告警信息。 磁盤類型及性能介紹 根據(jù)性能，磁盤可分為極速型SSD、極速型SSD來自：專題![]()
，加速軟件生產(chǎn)力躍升”論壇上，華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部部長徐峰發(fā)表了主題演講，介紹了未來應(yīng)用智能化演進趨勢，分享了智能化應(yīng)用的行業(yè)實踐，并發(fā)布了華為云在應(yīng)用開發(fā)、運行、運維、集成領(lǐng)域的智能化新產(chǎn)品能力。 在主題為“AI賦能應(yīng)用現(xiàn)代化，加速軟件生產(chǎn)力躍升論壇”的論壇上，徐峰首先介紹來自：百科![]()
通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型，挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向，進行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點、趨勢、傳播途徑等，及時全面的掌握話題動態(tài)。 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型，挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向，進行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱來自：專題![]()
AOM 提供多場景、多層次、多維度指標數(shù)據(jù)的監(jiān)控能力，建立了從基礎(chǔ)設(shè)施層指標、中間件層指標、應(yīng)用層指標到業(yè)務(wù)層指標的四層指標體系，將1000+種指標數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標體系 類型 來源 指標舉例 如何接入 業(yè)務(wù)層指標 通常來源于端側(cè)日志SDK、提取的ELB日志。來自：專題
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