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- 數據倉庫主題建模作用 內容精選 換一換
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理解一旦確定下來,就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內被共同遵守。 模型設計:應用關系建模和維度建模的方法,進行分層建模。 關系建模:基于關系建模,新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設計:新建業(yè)務指標和技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。來自:專題
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刪改的功能或者性能。因此,數據倉庫和數據庫的使用場景還是有所不同的。事務型數據庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數據倉庫更擅長于復雜的數據分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數據庫主要負責數據更新,數據倉庫主要負責數據分析。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)來自:百科
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華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表,從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS,冷熱數據分離,歷史數據查詢免搬遷。來自:百科為什么要使用華為云數據倉庫服務GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數據平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數據倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉儲方式):功能描述 數據庫、數據倉庫、數據湖、湖倉一體分別是什么?:數據智能方案來自:百科