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- 數據倉庫指標體系構建 內容精選 換一換
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來自：百科
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系統面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科
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治理，構建“人-車-路-環(huán)境”實時動態(tài)數據指標體系。通過視頻智能解析，提升交通事件和流量的精準感知，實現從人工被動發(fā)現到系統10秒內自動感知預警 多維畫像智能診斷 建立交通知識圖譜，精準挖掘歷史和實時的路網供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數以千計的路口-道路-區(qū)域構建專屬健康檔案，實現交通擁堵成因智能化診斷來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
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類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
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