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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習題 內(nèi)容精選 換一換
  • 索引、壓縮和編碼技術,以提高計算效率,有助于加速超過PB數(shù)量級的數(shù)據(jù)查詢,可用于更快的交互查詢。同時,CarbonData也是一種將數(shù)據(jù)源Spark集成的高性能分析引擎。 圖1 CarbonData基本結構 使用CarbonData的目的是對大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應。 Ca
    來自:專題
    ,為大數(shù)據(jù)挖掘,分析提供數(shù)據(jù)支撐。包括校園設施,網(wǎng)絡改造,云數(shù)據(jù)中心,互聯(lián)互通。 1.支撐平臺層:是體現(xiàn)智慧校園云計算及其服務能力的核心層,為智慧校園的各類應用提供驅(qū)動和支撐,包括數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務、支撐平臺和統(tǒng)一接口等功能單元。 2.應用平臺層:是智慧校園應用服務的
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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習題 相關內(nèi)容
  • 11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 服務,Data Warehouse Service,簡稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務,兼容標準ANSI
    來自:百科
    fka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 立即使用 在線體驗 MapReduce架構圖 MapReduce架構包括了基礎設施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習題 更多內(nèi)容
  • *數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維指標 分析部分 作為整個數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運維體系的大腦,該部分是承擔運維數(shù)據(jù)分析決策的關鍵模塊。 *時間序列的趨勢分析——用做趨勢維護預測 *邏輯推斷——根因分析 *知識圖譜——用于現(xiàn)象、根因解決方案之間的映射關系 處理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的數(shù)據(jù)庫管理功能承擔。
    來自:專題
    創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo 使能行業(yè)應用創(chuàng)新 自定義創(chuàng)建圖 敏捷DevOps專家服務
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    企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理通用平臺管理問題: 1. 易使用 2. 易擴展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中課程 更
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    進行日志的查詢。 日志查詢實時分析 對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢,適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷分析、運營客服系統(tǒng)等,例如云服務的訪問量、點擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細的運營數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控告警 云日志 服務結合 應用運維管理 (Application
    來自:專題
    云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTPOLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
    來自:百科
    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
    來自:百科
    華為云Classroom證書系統(tǒng)具備可配、可用、可查、可信的開放式能力: 證書系統(tǒng)的圖像定位合成技術,保障了線上證書版面靈活設計編排;自動/手動多邏輯下發(fā)能力,名稱、分數(shù)、注冊編號自動生成能力,滿足了校方對證書自定義配置訴求 證書系統(tǒng)支持華為云Classroom教學課程、考試、大賽服務等應用場景關聯(lián)化,以實現(xiàn)證書的定制化多用途
    來自:百科
    企業(yè)上云治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理匯聚,再到數(shù)據(jù)計算分析,最后到應用消費層,通過對數(shù)據(jù)的一系列操作(采集、處理、分析和應用),構建了全場景數(shù)據(jù)服務助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集處理 對核
    來自:百科
    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部
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    審計。 云監(jiān)控服務 的關系 云監(jiān)控 (Cloud Eye)為DLI提供監(jiān)控數(shù)據(jù),監(jiān)控作業(yè)中的多項指標,從而集中高效地呈現(xiàn)狀態(tài)信息。 消息通知 服務的關系 消息通知服務(Simple Message Notification)可以在DLI發(fā)生作業(yè)運行異常時給用戶發(fā)送通知。 云數(shù)據(jù)遷移 服務的關系
    來自:百科
    及時分析利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務應運而生。服務提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析利用。 -
    來自:百科
    課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用,描述GaussDB 200中的概念和架構,掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
    來自:百科
    2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎知識及應用。 3、掌握無監(jiān)督學習包括聚類算法的基礎知識及應用。 4、掌握分類問題,數(shù)據(jù)挖掘等相關知識及應用。 課程大綱 第1章 機器學習概述 第2章 有監(jiān)督學習-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學習-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學習-KNN
    來自:百科
    MRS 基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉庫框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS
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    寶等互聯(lián)網(wǎng)金融正勢不可擋的沖擊著傳統(tǒng)銀行。這種跨領域的競爭,來自其他行業(yè)的降維打擊是企業(yè)需要面對的常態(tài)。 5G 將匯聚多維度數(shù)據(jù)實時信息的高速互動,將加速釋放垂直行業(yè)的市場潛力,基于不同要素結構的演化將不斷衍生出新的商業(yè)模式。傳統(tǒng)行業(yè)的管理模式構建在信息不對稱的基礎上在 5G
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    熱門課程/實驗推薦 大數(shù)據(jù)入門應用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析
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