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- 數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務模型到數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科況時，管理系統(tǒng)應具備將數(shù)據(jù)庫從錯誤狀態(tài)恢復到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展有以下三個特點: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。來自：百科
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華為云計算 云知識 業(yè)務敏捷遷移 業(yè)務敏捷遷移 時間：2021-01-19 08:46:40 業(yè)務敏捷遷移是KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡(luò)解決方案中的應用場景之一。隨著企業(yè)上云的進一步發(fā)展，開始涉及核心業(yè)務上云，特別是企業(yè)中大中型業(yè)務系統(tǒng)上云，會涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行部署的情況：包括本地數(shù)據(jù)來自：百科等，靈活適配行業(yè)場景中多源異構(gòu)的接入訴求。并與業(yè)內(nèi)主流芯片模組商合作，在設(shè)備側(cè)進行SDK預集成，實現(xiàn)設(shè)備上電即上云，讓設(shè)備側(cè)的開發(fā)周期縮短到分鐘級，為萬物的極簡互聯(lián)打造了夯實的基礎(chǔ)。 除了設(shè)備聯(lián)的全，設(shè)備聯(lián)接的穩(wěn)定性也是關(guān)鍵，華為還支持百萬級消息并發(fā)，并與5G協(xié)同，實現(xiàn)毫秒級超低來自：百科
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與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心來自：專題![]()
華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證，限制操作權(quán)限來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應當按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實體和屬性； 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
自動監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能指標，隨時查看歷史監(jiān)控圖表數(shù)據(jù)，可根據(jù)實際需求創(chuàng)建告警規(guī)則及設(shè)置告警通知。 備份與恢復能力 支持管理自動備份和手動備份，并可以通過備份恢復到新實例。 重要操作審計能力 支持通過 云審計 服務記錄與 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB相關(guān)的操作事件，便于日后的查詢、審計和回溯。 應用場景有哪些？ 游戲場景來自：百科![]()
Apifox”導出數(shù)據(jù) 2、 導入到CodeArts API，在首頁單擊”導入項目”，導入文件格式選擇Apifox。 3、 選擇需要導入的接口和數(shù)據(jù)模型，完成導入。 從YApi遷移 1、打開YApi對應項目，單擊“ 數(shù)據(jù)管理 > json“導出數(shù)據(jù)。 2、導入到CodeArts API，在來自：專題![]()
物結(jié)果，需要對多用戶的并發(fā)操作加以控制和協(xié)調(diào)。 數(shù)據(jù)庫恢復：在發(fā)生硬件故障，軟件故障，操作失誤等情況時。管理系統(tǒng)具備將數(shù)據(jù)庫從錯誤狀態(tài)恢復到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應用場景。來自：百科![]()
網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲擴容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟嬎愦鎯Ψ蛛x的分布式架構(gòu)，使其擁有超強寫入性能，適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景來自：百科![]()
接口和集成 為了避免“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，企業(yè)級應用通常需要與其他系統(tǒng)進行集成，協(xié)同增效。此時，內(nèi)置的集成能力和編程接口就變得至關(guān)重要。 這里涉及到連接器的概念，連接器是API的代理和包裝器。連接器的定義廣泛使用OpenApi的規(guī)范，基于Swagger2.0或者Swagger3.0的規(guī)范來自：專題![]()
華為云計算 云知識 業(yè)務數(shù)據(jù)標準 業(yè)務數(shù)據(jù)標準 時間：2020-11-17 17:59:37 業(yè)務數(shù)據(jù)標準(Business Data Standard，BDS）用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務規(guī)則。其描述了公司層面對某個數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 視頻編碼業(yè)務挑戰(zhàn) 視頻編碼業(yè)務挑戰(zhàn) 時間：2020-09-22 15:53:52 視頻編碼業(yè)務挑戰(zhàn) 計算量大 視頻領(lǐng)域向高清化逐步邁進，從360P到4K，視頻編碼計算量增加90倍以上。數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有服務器難以支撐業(yè)務升級。 視頻流暢度 目前 視頻直播 行業(yè)觀眾接收來自：百科![]()
云知識 業(yè)務指標監(jiān)控 業(yè)務指標監(jiān)控 時間：2020-11-16 16:09:20 業(yè)務指標監(jiān)控(Business Metric Monitoring，BMM)是對業(yè)務指標數(shù)據(jù)進行質(zhì)量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務指標、 業(yè)務規(guī)則和業(yè)務場景，實時、周期性進行調(diào)度，滿足業(yè)務的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來自：百科![]()
通過逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模），您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模） 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模） 通過逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模），您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模）來自：專題
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