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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)星型模型sql 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr
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    虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢(xún) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50
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    3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包括查詢(xún)數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 管理控制臺(tái)
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  • GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶(hù)痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢(xún)?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；
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    數(shù)據(jù)來(lái)源： DLI 服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從CloudTable中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲(chǔ)查詢(xún)結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語(yǔ)法將日常作業(yè)的查詢(xún)結(jié)果數(shù)據(jù)存放到CloudTable表中。 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的關(guān)系 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database
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    平臺(tái)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中，用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)，是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力，占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的O
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系（即二維表格形式）。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過(guò)對(duì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    據(jù)量化算法對(duì)權(quán)重文件進(jìn)行INT8類(lèi)型量化，即可輸出INT8權(quán)重和量化度。而在偏置量化過(guò)程中，根據(jù)權(quán)重的量化度和數(shù)據(jù)的量化度，可將FP32類(lèi)型偏置數(shù)據(jù)量化成INT32類(lèi)型數(shù)據(jù)輸出。 在對(duì)模型大小和性能有更高要求的時(shí)候可以選擇執(zhí)行量化操作。離線(xiàn)模型生成過(guò)程中量化會(huì)將高精度數(shù)據(jù)向低比特
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    框架管理器離線(xiàn)模型加載介紹 框架管理器離線(xiàn)模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線(xiàn)模型生成器完成離線(xiàn)模型生成后，由離線(xiàn)模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中離線(xiàn)模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間：2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級(jí)的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性?xún)r(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)，可用于支撐各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI(Business
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    16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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    ” 一文了解，如何構(gòu)建汽車(chē)試制業(yè)務(wù)的數(shù)字空間？ 華天軟件亮相2022中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展大會(huì) 數(shù)創(chuàng)生態(tài)，云構(gòu)未來(lái)|華天軟件受邀參加華為云云商店星品推介會(huì)（杭州站） 華天軟件攜手斯沃普“為換電而來(lái)” 相關(guān)推薦 概述:需求背景 概述:需求背景 概述:需求背景 資源和成本規(guī)劃 新聞播報(bào)風(fēng)格文案（100句）
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL進(jìn)階 SQL進(jìn)階 時(shí)間：2020-12-14 17:40:48 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢(xún)語(yǔ)句，用戶(hù)自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程；以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL PostgreSQL 時(shí)間：2020-11-05 10:51:19 PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（ORDBMS），它支持大部分的SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了很多其他現(xiàn)代特性，如復(fù)雜查詢(xún)、外鍵、觸發(fā)器
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    數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50
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    11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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