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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。
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    已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • location String 專線接入位置信息 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:255 peer_location String 物理專線對(duì)端所在物理位置,省/市/街道或IDC名字。 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:255 device_id String 物理專線連接設(shè)備標(biāo)識(shí)ID 最小長(zhǎng)度:0 最大長(zhǎng)度:36
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    針對(duì)HTTP和HTTPS請(qǐng)求進(jìn)行異常檢測(cè),阻斷不符合請(qǐng)求訪問,并且嚴(yán)格限制HTTP協(xié)議中沒有完全限制規(guī)則。以此來減少被攻擊范圍。 2.建立安全規(guī)則庫(kù),嚴(yán)格控制輸入驗(yàn)證,以安全規(guī)則來判斷應(yīng)用數(shù)據(jù)是否異常,如有異常直接阻斷。以此來有效防止網(wǎng)頁篡改,信息泄露等惡意攻擊可能性。 3.
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    GaussDB 產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息是面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過程。 數(shù)據(jù)來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse
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    安全組規(guī)則保護(hù),租戶可以通過自定義安全組功能,配置安全域訪問規(guī)則,提供靈活網(wǎng)絡(luò)安全性配置。 外部應(yīng)用軟件訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)支持SSL網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議。 支持?jǐn)?shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入加密傳輸。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎能力對(duì)OBS上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    數(shù)據(jù)是否符合該模型或者假設(shè)。如果該假設(shè)成立,那么在此基礎(chǔ)上再去檢驗(yàn)新數(shù)據(jù)集或者進(jìn)一步提煉假設(shè)模型,讓其更接近最終分析結(jié)果。探索式數(shù)據(jù)分析是一個(gè)對(duì)假設(shè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和收斂過程。探索式數(shù)據(jù)處理被廣泛地應(yīng)用在金融,保險(xiǎn),互聯(lián)網(wǎng),社科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師好幫手。
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí)
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    建立起來一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))和細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中各個(gè)處理階段狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云
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    不同訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間權(quán)限隔離,通過 IAM 進(jìn)行精細(xì)權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云(Virtual Private Cloud, VPC)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 構(gòu)建隔離、用戶自主配置和管理虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源安全性,簡(jiǎn)化用戶網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義
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    用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限 -> 有意非法操作 提高系統(tǒng)可靠性和數(shù)據(jù)備份 -> 無意損害行為 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表
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    。而在具體推理執(zhí)行過程中,才會(huì)讀入具體輸入數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。 離線模型推理流程如圖所示: 1、應(yīng)用程序?qū)π枰幚?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求時(shí),準(zhǔn)備好待處理數(shù)據(jù),流程編排器將調(diào)用模型管家處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運(yùn)行管理器執(zhí)行流(rt
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    本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著特點(diǎn): Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長(zhǎng)率超過60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí);
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    DRS數(shù)據(jù)同步能力特點(diǎn) DRS數(shù)據(jù)同步能力特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS數(shù)據(jù)同步能力,是指數(shù)據(jù)同步在決然不同系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng),不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫(kù)以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)持續(xù)流動(dòng),常見場(chǎng)景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。
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