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  • 數(shù)據(jù)倉庫為什么分層分主題 內容精選 換一換
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    成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一析入口 以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求,分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。
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    的主流架構。而在分布式架構中,分布式消息是非常重要的一部,本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先,分布式消息可以實現(xiàn)應用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構中,模塊之間常常是互相依賴的,一個模塊的修改可能會影響到其他模塊,需要做出大量的改動。而在分布式架構中,模
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    ;支持多技術棧以及X-as-Code的自動化能力。 在高效運維方面,針對全棧可觀測能力進行了全新升級,具體表現(xiàn)為按角色分層運維、跨層關聯(lián)分析、分鐘級定界: 分層角色觀測,覆蓋業(yè)務、應用、中間件和基礎設施4層指標體系,超1萬+種指標類型;按運維角色劃分權限和運維視圖,支持跨層分析。
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