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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)模型有 內(nèi)容精選 換一換
  • 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????
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    支持將遷移過程處理失敗、被清洗過濾掉、不符合字段轉(zhuǎn)換或者不符合清洗規(guī)則數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔到臟數(shù)據(jù)日志,方便用戶分析異常數(shù)據(jù)。并支持設(shè)置臟數(shù)據(jù)比例閾值,來決定任務(wù)是否成功。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入為處理或分析流數(shù)據(jù)自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)模型有 相關(guān)內(nèi)容
  • 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫字段物理化 數(shù)據(jù)庫字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)模型有 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    1、在Postman項(xiàng)目中單擊需要導(dǎo)出集合右側(cè)三個(gè)點(diǎn)圖標(biāo),單擊“Export“,選擇導(dǎo)出格式,導(dǎo)出Json文件。 2、在API設(shè)計(jì)模塊,單擊搜索欄右側(cè)加號(hào),選擇“導(dǎo)入Postman文件“。 3、選擇需要導(dǎo)入Json文件,單擊“打開“。 4、選擇需要導(dǎo)入接口和數(shù)據(jù)模型,完成導(dǎo)入。 Postman數(shù)據(jù)集ZIP包遷移
    來自:專題
    E-R方法實(shí)體和實(shí)例 E-R方法實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體每個(gè)具體記錄值,如學(xué)生實(shí)體每個(gè)具體學(xué)生,稱之為實(shí)體一個(gè)實(shí)例。
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    智慧教學(xué)云平臺(tái)特點(diǎn): l基于成果導(dǎo)向教育理念 l企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目案例 l行業(yè)前沿課程體系 l領(lǐng)先行業(yè)軟件工程標(biāo)準(zhǔn) l以大數(shù)據(jù)為支撐智慧教學(xué)平臺(tái) l云上與本地結(jié)合開放實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) l實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)訓(xùn)環(huán)境同步供應(yīng) l線上線下結(jié)合服務(wù)體系 云市場(chǎng)商品 前往店鋪:北京軟國(guó)際教育科技股份有限公司
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    業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù),無需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu) Par
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述 第2章
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    資源建設(shè),整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)“聚、通、用”,從而為各個(gè)學(xué)校教育教學(xué)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),為教育管理部門教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)。 作為新型智慧城市惠民工程一部分,智慧教育云平臺(tái)不是孤立建設(shè),該平臺(tái)最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向互聯(lián)互通。從橫向來講,要與智慧城市公安、人口、住建、醫(yī)療衛(wèi)
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    應(yīng)多元架構(gòu)支撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要是ARM原生鯤鵬、AI大算力昇騰和GPU圖像處理多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要是可業(yè)務(wù)封裝云容器、并發(fā)處理批量計(jì)算(Batch)、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)Serverless的多形粒度。
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    態(tài)改變操作特別重要,確保數(shù)據(jù)一致性,避免數(shù)據(jù)損壞或不一致狀態(tài)。 數(shù)據(jù)隔離(Data Isolation) 數(shù)據(jù)隔離意味著在并發(fā)操作,每個(gè)操作對(duì)數(shù)據(jù)訪問都是獨(dú)立,不會(huì)受到其他操作影響。通過事務(wù)管理、鎖機(jī)制等方法實(shí)現(xiàn),可以避免臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀等問題,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP場(chǎng)景哪些 OLAP場(chǎng)景哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對(duì)數(shù)據(jù)查詢和分析操作,通常對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    fka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來滿足不同計(jì)算引擎要求。 數(shù)據(jù)融合處理 MRS提供多種主流計(jì)算引擎:MapRe
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    第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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