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- 數據倉庫設計的核心基礎 內容精選 換一換
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隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步，數據資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數據資源，構建大數據平臺，發(fā)現數據價值，成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數據中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現預測性分析的關鍵要素。 圖2大數據融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入來自：百科
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2、煙囪式發(fā)展，擴容困難，缺乏彈性； 3、以磁盤為中心的計算造成巨大的計算瓶頸； 4、I/O 瓶頸導致延遲及CPU的低效利用； 5、傳統(tǒng)SAN機頭的瓶頸，包括傳輸帶寬的瓶頸、CPU處理能力的瓶頸， Cache的瓶頸、網絡時延的瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 云服務概念和價值來自：百科![]()
穩(wěn)定性：指的是數據庫系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構（HA）來保證數據庫系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數據庫存儲內容的安全性，避免數據內容被非法訪問和使用。 3.數據一致性：數據庫自身提供很多功能來保證數據一致性，比如表的外鍵約束，非空約束等，這里說的數據庫管理系來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫 DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
來自：專題![]()
協(xié)同管理軟件是建立在“以人為中心”的協(xié)同管理思想上，通過企業(yè)內外、產業(yè)鏈中以“人”為核心的數據、信息、角色、權限、資源、狀態(tài)、目標等的有序、有效連接和集成整合，實現在不同行業(yè)、企業(yè)和組織環(huán)境下的高效協(xié)作，有效提升企業(yè)、政府和組織的運營效率。 云市場商品 前往店鋪 致遠協(xié)同管理軟件 致遠協(xié)來自：云商店![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產品。我們的數據倉庫服務工程師重點設計實現了基于行列混存的數據倉庫內核，在支持海量數據快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數據增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數據倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑來自：百科![]()
數據庫設計的目標是什么 數據庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數據庫數據的存取效率； 數據庫存儲空間的利用率； 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科
