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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法,預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障,發(fā)生故障
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    數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界到機(jī)器世界的一個(gè)中間層次。數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型用于信息世界的建模,是現(xiàn)實(shí)世界到信息世界的第一層抽象,是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的有力工具,也是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員用戶之間進(jìn)行交流的語(yǔ)言。建立數(shù)據(jù)概念模型,就是從數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)出發(fā),觀察系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)、輸出等,經(jīng)過(guò)分析、總
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    云知識(shí) MRS 二次開發(fā)Demo下載配置Maven MRS二次開發(fā)Demo下載配置Maven 時(shí)間:2020-11-25 10:06:50 本視頻主要為您介紹MRS二次開發(fā)Demo下載配置Maven的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReruce服務(wù)(MRS)二次開發(fā)樣例工程是華為
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  • 安全組是一個(gè)邏輯上的分組,為同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)具有相同安全保護(hù)需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性穩(wěn)定性,在使用 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址端口。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)模型-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
    來(lái)自:專題
    可從數(shù)十萬(wàn)種數(shù)據(jù)源(例如日志定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至MRS, DLI ,DWS OBS 等服務(wù)做計(jì)算、分析存儲(chǔ)。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意無(wú)意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過(guò)程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過(guò)軟件棧對(duì)模型中算子計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理也叫非正則化處理,就是范式化過(guò)程相反的過(guò)程技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過(guò)程。 從性能應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。 3、DWS支持多種客戶端與開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數(shù)據(jù)庫(kù)。 4、介紹數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的方式,輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM +
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來(lái)源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)
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    能需求、易用性現(xiàn)有的技術(shù)棧。RESTful通常更適合Web應(yīng)用,因?yàn)樗苯永昧薟eb的現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和約定。RPC則可能更適合高性能低延遲的應(yīng)用場(chǎng)景,尤其是在微服務(wù)架構(gòu)中,其中服務(wù)間的通信要求效率速度。 在深入了解了RESTfulRPC這兩種主流的API設(shè)計(jì)風(fēng)格之后,我們
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    全性應(yīng)能經(jīng)受住公開的審查測(cè)試,以確保其健壯性有效性。 失敗-默認(rèn)安全原則: API應(yīng)默認(rèn)處于最安全的狀態(tài),即除非明確授權(quán),否則拒絕所有訪問(wèn)。安全機(jī)制的設(shè)計(jì)應(yīng)側(cè)重于識(shí)別允許已授權(quán)的訪問(wèn),而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕的理由。 權(quán)限分離原則: API的安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離,即至少需
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    查詢GaussDB實(shí)例列表 √ √ 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) GaussDB通過(guò)多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段特性,保障存儲(chǔ)在GaussDB中的數(shù)據(jù)安全可靠。 表3 多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段 數(shù)據(jù)保護(hù)手段 簡(jiǎn)要說(shuō)明 詳細(xì)介紹 傳輸加密(HTTPS) 支持HTTPHTTPS兩種傳輸協(xié)議,為保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,推薦您使用更加安全的HTTPS協(xié)議。
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    混淆矩陣可幫助您了解分類錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)實(shí)際正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本。 精確率 精確率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型網(wǎng)狀模型查詢效
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    理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等,可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外,離線模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中,80%左右的問(wèn)題,集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò),其中算子未開發(fā)或發(fā)布; 2、原框架自定義算子,需要在新框架重新適配開發(fā); 3、算子泛化不夠,某些數(shù)據(jù)大小不支持。
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