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  • 數(shù)據(jù)倉庫決策樹分類心得體會 內(nèi)容精選 換一換
  • 修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行分類分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題,指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測,挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng)
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    華為云計(jì)算 云知識 智能分類的智慧 智能分類的智慧 時(shí)間:2022-11-18 11:31:39 在小說《看不見的城市》中,作者卡爾維諾曾預(yù)言過現(xiàn)代城市的末日景象。 “這里的人熱衷享受不同的新鮮事物,排泄、丟棄和清除那些不斷出現(xiàn)的污物。所以,越堆越多,越堆越高,所占面積的半徑也越
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    華為云計(jì)算 云知識 服務(wù)器的分類 服務(wù)器的分類 時(shí)間:2020-07-27 14:59:58 云服務(wù)器 服務(wù)器類型,按應(yīng)用層次劃分為入門級服務(wù)器、工作組級服務(wù)器、部門級服務(wù)器和企業(yè)級服務(wù)器四類: 入門級服務(wù)器 入門級服務(wù)器通常只使用一塊CPU,并根據(jù)需要配置相應(yīng)的內(nèi)存(如256M
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    華為云計(jì)算 云知識 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時(shí)間:2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對一個(gè)新版本進(jìn)行測試,測試新版本的性能和表現(xiàn),在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問題。可以分為以下兩種類型: 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布
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    華為云計(jì)算 云知識 堡壘機(jī) 分類 堡壘機(jī)的分類 時(shí)間:2020-07-15 10:01:21 云審計(jì) 堡壘機(jī),是應(yīng)用代理技術(shù),對服務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人員的身份認(rèn)證、登陸授權(quán)、事中操作監(jiān)控、售后直觀回放審計(jì)。堡壘機(jī)有以下分類 一、網(wǎng)關(guān)型堡壘機(jī) 網(wǎng)關(guān)型堡壘
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    華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算常見的分類 云計(jì)算常見的分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí),包括線性回歸,邏輯回歸,KNN,樸素貝葉斯,SVM,決策樹等算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 4、掌握分類問題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
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    華為云計(jì)算 云知識 DDL如何進(jìn)行分類 DDL如何進(jìn)行分類 時(shí)間:2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) DDL(Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語言),用于定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對象,主要分為
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    華為云計(jì)算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時(shí)間:2020-12-09 14:39:16 愛(AI)美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實(shí)戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標(biāo)是為AI開發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣,
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    華為云計(jì)算 云知識 云服務(wù)器的分類 云服務(wù)器的分類 時(shí)間:2020-07-27 15:35:41 云服務(wù)器 云服務(wù)器(Elastic Compute Service,E CS )是具有彈性可擴(kuò)展處理能力的簡單,高效,安全和可靠的計(jì)算服務(wù)。它的管理方法比物理服務(wù)器更簡單,更高效。用戶可
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Date Warehouse Service,簡稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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