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ussDB產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術優(yōu)勢 性能 全并行極致性能的MPP DB； 行列混存及向量化計算； 極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴展性；來自：百科鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務器進行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS來自：百科
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來自：百科%+，極限場景80%。由于這些特點，短連接常用于網(wǎng)頁瀏覽的場景。 長連接的特點是在一個TCP連接上可以發(fā)送多個數(shù)據(jù)包，超時或客戶端主動斷開；RSA計算占比相對低，處理時長占短連接總用時約3~10%。聊天對話、 視頻直播 的場景通常用到長連接。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科
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但是，引入 CDN 后，會提供DNS配置切換到CDN服務，最終域名的解析權會由DNS服務器交給CNAME指向的CDN專業(yè)DNS服務器。此時 CDN的DNS服務器將CDN的GSLB的IP地址返回給用戶，用戶再向CDN的GSLB發(fā)起內容訪問請求，CDN的GSLB會選擇合適的節(jié)點為用戶提供服務。 CDN正式服務階段來自：百科![]()
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
云知識 云遷移實施團隊的三種選擇 云遷移實施團隊的三種選擇 時間：2021-02-22 14:16:07 在云遷移方法論和遷移工具的配合下，企業(yè)可以進行基礎的云遷移任務。為了讓云遷移更平滑、成功率更高、業(yè)務系統(tǒng)在上云之后更穩(wěn)定，華為云推出了一系列遷移專業(yè)服務，并且構建了完整的云遷移領域來自：百科![]()
為憑借著豐富的上云遷移經驗，總結了一套通用的云遷移項目實施管理流程，為用戶在實施云遷移工作時提供方法論上的參考。 遷移實施的關鍵指標: 業(yè)務中斷時間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對比上相對形象的做了遷移過程中，業(yè)務流程及業(yè)務停機時間的展示。 停機時間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時間來自：百科![]()
隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
ction）循環(huán)的科學程序，同時結合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點設計了兩個層面的度量評估： 兩個層面的數(shù)據(jù)治理度量評估工具 通過年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估，了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，并制定可操作性目標，分析差距，制定切實可行的計劃，在推進落實計劃的過程中，利用季度性實施的數(shù)據(jù)治理評分卡，針來自：百科![]()
課程大綱 第1章 網(wǎng)絡遷移實施與優(yōu)化 第2章 主機遷移 實施與優(yōu)化 第3章 數(shù)據(jù)遷移實施與優(yōu)化 第4章 數(shù)據(jù)庫遷移 實施與優(yōu)化 第5章 鯤鵬應用移植與優(yōu)化 第6章 云上應用運維與優(yōu)化 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
歷史運行數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠快速定位出數(shù)據(jù)庫運行中的每一個問題、提前發(fā)現(xiàn)潛在風險點。 2. 面向開發(fā)人員 最好用的數(shù)據(jù)庫客戶端：無需安裝本地客戶端，所見即所得的可視化操作體驗，提供數(shù)據(jù)和表結構的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。 3. 企業(yè)DevOPS平臺來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP（Massive-Parallel Processing）架構。MPP架構特性如下： MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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云知識 容器技術的出現(xiàn) 容器技術的出現(xiàn) 時間：2021-06-30 18:26:24 容器技術的概念最初出現(xiàn)在 2000 年，2008年 LXC, 提供了一整套完整的Linux容器管理實現(xiàn)方案。 在Linux中，容器技術是一種進程隔離的技術，應用可以運行在一個個相互隔離的容器中，與來自：百科![]()
以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個來自：百科![]()
Docker的技術優(yōu)勢： 統(tǒng)一的交付標準可以屏蔽環(huán)境差異，使能DevOps 更小的資源消耗，提高資源利用率，匹配微服務架構 極速的彈性伸縮，故障恢復，解放運維生產力 Kubernetes的技術特點： 通過聲明性語法直接定義應用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機制 靈活的資源權限隔離機制來自：百科![]()
Docker技術和VM技術相比的優(yōu)勢 Docker技術和VM技術相比的優(yōu)勢 時間：2021-06-30 18:31:48 Docker技術和VM技術相比，具有以下這些顯著的優(yōu)勢： 1. Docker啟動快速屬于秒級別。虛擬機通常需要幾分鐘去啟動。 2. Docker需要的資源更少，來自：百科![]()
（3）需關注系統(tǒng)容量實時擴容 5、費用結算 （1）需要完善的賬單管理 （2）需根據(jù)業(yè)務選擇合適的優(yōu)惠套餐 （3）涉及多國多種貨幣結算 （4）多個出賬日無法統(tǒng)一 6、服務保障 （1）對接多國運營商的客服 （2）缺少專業(yè)的網(wǎng)絡保障 （3）缺乏容災保障數(shù)據(jù)和業(yè)務的可靠性 文中課程 ??????????更來自：百科
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