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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的核心概念 內(nèi)容精選 換一換
  • 新建工單,提交開通白名單申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格
    來自:專題
    建立起來一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))和細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中各個(gè)處理階段狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的核心概念 相關(guān)內(nèi)容
  • s為解耦云原生應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而設(shè)計(jì),通過pvc可以讓資源管控更細(xì)更靈活、應(yīng)用模板更通用。 StorageClass:簡(jiǎn)稱sc,存儲(chǔ)類,是k8s平臺(tái)為存儲(chǔ)提供商提供存儲(chǔ)接入一種聲明。通過sc和相應(yīng)存儲(chǔ)插件(csi)為容器應(yīng)用提供持久存儲(chǔ)卷能力。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的核心概念 更多內(nèi)容
  • 站在一個(gè)用戶的角度,從時(shí)間線上看,整個(gè)云計(jì)算技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活方向發(fā)展: 核心單元從早期物理服務(wù)器,變成后來虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動(dòng)速度也越來越快; 資源重建代價(jià)越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。
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    此服務(wù)開發(fā)自己加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)優(yōu)點(diǎn)如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置時(shí)候可以說是較為脆弱,而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動(dòng)數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全保障,不會(huì)因?yàn)槲恢?span style='color:#C7000B'>的變化而加大泄漏風(fēng)險(xiǎn)。 第二,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移中遷移技術(shù)總覽 云遷移中遷移技術(shù)總覽 時(shí)間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中涉及系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、存儲(chǔ)遷移;系統(tǒng)遷移場(chǎng)景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景Oracle遷移、SQL
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    。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問比較集中情況,如熱點(diǎn)影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過程中,對(duì)于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用戶訪問URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲(chǔ)位置之間映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)
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    、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤。 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理到管理整個(gè)生命周期。如何針對(duì)不同場(chǎng)景靈活選
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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    云知識(shí) CDN 技術(shù)在直播中運(yùn)用 CDN技術(shù)在直播中運(yùn)用 時(shí)間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 CDN常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同CDN廠商,也在對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行不斷優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對(duì)一些基本架構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。 CD
    來自:百科
    智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器管理應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實(shí)現(xiàn)更多樣化操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴(kuò)充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實(shí)現(xiàn)更多樣化操作。 密竹機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件
    來自:專題
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
    來自:專題
    NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿足ACID特性一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點(diǎn):
    來自:百科
    bool。 不同計(jì)算操作支持數(shù)據(jù)類型不同 數(shù)據(jù)排布格式(format):多個(gè)維度排布順序。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見算子不支持問題,由昇騰專家傾力打造在線認(rèn)證,為您介紹TBE算子開發(fā)流程,使能昇騰的強(qiáng)大算力。
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以
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    硬件加速微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見算子不支持
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