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    且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 數(shù)據(jù)融合處理 MRS 提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景,將
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    進行訪問。 使用場景 如高性能計算、 媒體處理 、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務等。 說明:高性能計算:主要是高帶寬的需求,用于共享文件存儲,比如基因測序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線 視頻點播 、基因測序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計算、企業(yè)核心集群應用、企業(yè)應用系統(tǒng)和開發(fā)測試等。
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