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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)層主題 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)層主題 相關(guān)內(nèi)容
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發(fā)服務(wù)等，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫(kù) 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)和行業(yè)指標(biāo)庫(kù)等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類型 支持多來(lái)自：百科運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自：百科
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優(yōu)勢(shì) 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不會(huì)影響整個(gè)集群的可用性來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
該統(tǒng)計(jì)圖是通過(guò)人員主題創(chuàng)建的，先到“統(tǒng)計(jì)指標(biāo)管理”菜單（僅CRM管理員和報(bào)表管理員有此入口權(quán)限），找到“人員主題” 點(diǎn)擊“人員主題”進(jìn)入該主題下的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)列表頁(yè)，找到該指標(biāo)，先停用，再進(jìn)行編輯，保存后啟用即可。 訂單統(tǒng)計(jì)、回款統(tǒng)計(jì)、退款統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè) 所屬為人員主題，銷(xiāo)售漏斗(商機(jī)金額)來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備基礎(chǔ)規(guī)格配置ShowEquipmentSpecificConfig 查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備基礎(chǔ)規(guī)格配置ShowEquipmentSpecificConfig 時(shí)間：2024-02-23 15:51:53 接口說(shuō)明 查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備基礎(chǔ)規(guī)格配置 URL GET來(lái)自：百科![]()
華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化，包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS)、盤(pán)古大模型、AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來(lái)自：百科![]()
造的適配市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累，云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置，面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集，經(jīng)過(guò)多輪專家評(píng)審，篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。來(lái)自：云商店![]()
速分配，極大提升了服務(wù)的響應(yīng)速度和支撐能力。典型的云計(jì)算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS 和 SaaS 四層架構(gòu)，依次表現(xiàn)為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，逐層向上不斷賦能，不斷重用，可以最大化發(fā)揮軟件開(kāi)發(fā)的效率，通過(guò)模型、代碼重用，實(shí)現(xiàn)軟件平臺(tái)的快速迭代升級(jí)。 數(shù)據(jù)價(jià)值的來(lái)自：云商店![]()
計(jì)劃性活動(dòng)后將業(yè)務(wù)切回。云主機(jī)容災(zāi)服務(wù)即是針對(duì)這種場(chǎng)景的解決方案，和基于應(yīng)用層的容災(zāi)方案所不同，云主機(jī)容災(zāi)服務(wù)提供了基于IaaS層可以無(wú)需上層應(yīng)用感知或改造的主備容災(zāi)能力?？蛻粢部梢曰谠撃芰ΓY(jié)合應(yīng)用層容災(zāi)或應(yīng)用雙活的設(shè)計(jì)，來(lái)滿足自身的需要。 圖2 華為云Stack 同城雙AZ容災(zāi)設(shè)計(jì)來(lái)自：百科![]()
針對(duì)個(gè)人開(kāi)發(fā)者和小微企業(yè)、中型企業(yè)、大型企業(yè)提供不同套餐包和資源包 針對(duì)個(gè)人開(kāi)發(fā)者和小微企業(yè)、中型企業(yè)、大型企業(yè)提供不同套餐包和資源包 tab1 tab1 基礎(chǔ)版 專業(yè)版 鉑金版 基礎(chǔ)版 適合個(gè)人開(kāi)發(fā)者和小微企業(yè) 適合個(gè)人開(kāi)發(fā)者和小微企業(yè) 需求管理：10G儲(chǔ)存 需求和文檔管理、Wiki在線協(xié)作、自定義儀表盤(pán) 代碼托管：10G儲(chǔ)存來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
Canvas一站式 數(shù)據(jù)可視化 開(kāi)發(fā)頁(yè)面，由可視化組件、圖層、畫(huà)布、功能按鈕和主題五個(gè)區(qū)域組成。 名稱 說(shuō)明 組件 在全部組件中，可以查看到各種類型的組件（包括預(yù)置組件和自定義組件），將組件拖拽到畫(huà)布中進(jìn)行配置，完成可視化應(yīng)用項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。 圖層 在圖層列表中，可以查看到畫(huà)布中各個(gè)組件的圖層位置，來(lái)自：專題![]()
產(chǎn)品架構(gòu) 華為云 MRS 的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。來(lái)自：百科![]()
LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 感知層技術(shù)概覽 感知層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 MQTT協(xié)議技術(shù)原理 MQTT協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 感知層技術(shù)概覽 感知層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽來(lái)自：專題![]()
始單據(jù)，以便分析原因，管控異常風(fēng)險(xiǎn)。幫助管理層實(shí)時(shí)了解成本支出情況，助力挖掘新的成本降低機(jī)會(huì)，提高企業(yè)整體盈利能力。 企業(yè)經(jīng)營(yíng)看板提供各項(xiàng)戰(zhàn)略指標(biāo)實(shí)時(shí)執(zhí)行情況分析，并能追根溯源，穿透到各項(xiàng)原始單據(jù)，以便分析原因，管控異常風(fēng)險(xiǎn)。幫助管理層實(shí)時(shí)了解成本支出情況，助力挖掘新的成本降低機(jī)會(huì)，提高企業(yè)整體盈利能力。來(lái)自：專題![]()
，提升了藍(lán)牙設(shè)備的數(shù)據(jù)吞吐量。 蜂窩數(shù)據(jù)——雖然它不是最節(jié)能的傳輸形式，但卻有大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基于此部署，它們使用運(yùn)營(yíng)商的無(wú)線數(shù)據(jù)作為傳輸層。 CoAP（受限應(yīng)用程序協(xié)議）——這是一種為受限設(shè)備而設(shè)計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，這些設(shè)備只有少量的內(nèi)存空間和有限的計(jì)算能力。它是IETF（互聯(lián)網(wǎng)工來(lái)自：百科
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