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- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)層9大主題 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科華為云計算 云知識 企業(yè)平滑升級至IPv6基礎(chǔ)架構(gòu) 企業(yè)平滑升級至IPv6基礎(chǔ)架構(gòu) 時間:2021-03-16 17:19:13 隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展,IP空間需求巨大,IPv6成為萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),勢在必行;華為云作為IPv6成熟商用開拓者,針對金融、廣電、媒資等不來自:百科
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優(yōu)勢 1、海量數(shù)據(jù)存儲,高性能 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù),計算層和存儲層都可以快速橫向擴容。超高寫入性能可以快速構(gòu)建出 數(shù)據(jù)倉庫 2、高可用、易運維 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu),單節(jié)點宕機不會影響整個集群的可用性來自:專題發(fā)服務(wù)等,幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識庫,涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標準、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標庫等,支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè),幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運營端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多來自:百科
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運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自:百科
華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,華為云的目標是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來自:百科
計劃性活動后將業(yè)務(wù)切回。云主機容災(zāi)服務(wù)即是針對這種場景的解決方案,和基于應(yīng)用層的容災(zāi)方案所不同,云主機容災(zāi)服務(wù)提供了基于IaaS層可以無需上層應(yīng)用感知或改造的主備容災(zāi)能力??蛻粢部梢曰谠撃芰?,結(jié)合應(yīng)用層容災(zāi)或應(yīng)用雙活的設(shè)計,來滿足自身的需要。 圖2 華為云Stack 同城雙AZ容災(zāi)設(shè)計來自:百科
Canvas一站式 數(shù)據(jù)可視化 開發(fā)頁面,由可視化組件、圖層、畫布、功能按鈕和主題五個區(qū)域組成。 名稱 說明 組件 在全部組件中,可以查看到各種類型的組件(包括預(yù)置組件和自定義組件),將組件拖拽到畫布中進行配置,完成可視化應(yīng)用項目的開發(fā)。 圖層 在圖層列表中,可以查看到畫布中各個組件的圖層位置,來自:專題
產(chǎn)品架構(gòu) 華為云 MRS 的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。來自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
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