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- 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)層9大主題 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 ？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科
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發(fā)服務(wù)等，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識庫，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標(biāo)庫等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運營端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多來自：百科運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科
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優(yōu)勢 1、海量數(shù)據(jù)存儲，高性能 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計算層和存儲層都可以快速橫向擴容。超高寫入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉庫 2、高可用、易運維 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu)，單節(jié)點宕機不會影響整個集群的可用性來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計算機視覺基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時間：2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
該統(tǒng)計圖是通過人員主題創(chuàng)建的，先到“統(tǒng)計指標(biāo)管理”菜單（僅CRM管理員和報表管理員有此入口權(quán)限），找到“人員主題” 點擊“人員主題”進入該主題下的統(tǒng)計指標(biāo)列表頁，找到該指標(biāo)，先停用，再進行編輯，保存后啟用即可。 訂單統(tǒng)計、回款統(tǒng)計、退款統(tǒng)計、預(yù)測 所屬為人員主題，銷售漏斗(商機金額)來自：云商店![]()
云知識 查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備基礎(chǔ)規(guī)格配置ShowEquipmentSpecificConfig 查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備基礎(chǔ)規(guī)格配置ShowEquipmentSpecificConfig 時間：2024-02-23 15:51:53 接口說明 查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備基礎(chǔ)規(guī)格配置 URL GET來自：百科![]()
華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化，包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來自：百科![]()
造的適配市場需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍皮書大量的數(shù)據(jù)積累，云聯(lián)盟評選出“2022年中國云生態(tài)百強企業(yè)榜單”。榜單以云計算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置，面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進行公開征集，經(jīng)過多輪專家評審，篩選出百強企業(yè)。來自：云商店![]()
速分配，極大提升了服務(wù)的響應(yīng)速度和支撐能力。典型的云計算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS 和 SaaS 四層架構(gòu)，依次表現(xiàn)為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，逐層向上不斷賦能，不斷重用，可以最大化發(fā)揮軟件開發(fā)的效率，通過模型、代碼重用，實現(xiàn)軟件平臺的快速迭代升級。 數(shù)據(jù)價值的來自：云商店![]()
計劃性活動后將業(yè)務(wù)切回。云主機容災(zāi)服務(wù)即是針對這種場景的解決方案，和基于應(yīng)用層的容災(zāi)方案所不同，云主機容災(zāi)服務(wù)提供了基于IaaS層可以無需上層應(yīng)用感知或改造的主備容災(zāi)能力?？蛻粢部梢曰谠撃芰?，結(jié)合應(yīng)用層容災(zāi)或應(yīng)用雙活的設(shè)計，來滿足自身的需要。 圖2 華為云Stack 同城雙AZ容災(zāi)設(shè)計來自：百科![]()
針對個人開發(fā)者和小微企業(yè)、中型企業(yè)、大型企業(yè)提供不同套餐包和資源包 針對個人開發(fā)者和小微企業(yè)、中型企業(yè)、大型企業(yè)提供不同套餐包和資源包 tab1 tab1 基礎(chǔ)版 專業(yè)版 鉑金版 基礎(chǔ)版 適合個人開發(fā)者和小微企業(yè) 適合個人開發(fā)者和小微企業(yè) 需求管理：10G儲存 需求和文檔管理、Wiki在線協(xié)作、自定義儀表盤 代碼托管：10G儲存來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
Canvas一站式 數(shù)據(jù)可視化 開發(fā)頁面，由可視化組件、圖層、畫布、功能按鈕和主題五個區(qū)域組成。 名稱 說明 組件 在全部組件中，可以查看到各種類型的組件（包括預(yù)置組件和自定義組件），將組件拖拽到畫布中進行配置，完成可視化應(yīng)用項目的開發(fā)。 圖層 在圖層列表中，可以查看到畫布中各個組件的圖層位置，來自：專題![]()
產(chǎn)品架構(gòu) 華為云 MRS 的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。來自：百科![]()
LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 感知層技術(shù)概覽 感知層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 MQTT協(xié)議技術(shù)原理 MQTT協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 感知層技術(shù)概覽 感知層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽來自：專題![]()
始單據(jù)，以便分析原因，管控異常風(fēng)險。幫助管理層實時了解成本支出情況，助力挖掘新的成本降低機會，提高企業(yè)整體盈利能力。 企業(yè)經(jīng)營看板提供各項戰(zhàn)略指標(biāo)實時執(zhí)行情況分析，并能追根溯源，穿透到各項原始單據(jù)，以便分析原因，管控異常風(fēng)險。幫助管理層實時了解成本支出情況，助力挖掘新的成本降低機會，提高企業(yè)整體盈利能力。來自：專題![]()
，提升了藍牙設(shè)備的數(shù)據(jù)吞吐量。 蜂窩數(shù)據(jù)——雖然它不是最節(jié)能的傳輸形式，但卻有大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基于此部署，它們使用運營商的無線數(shù)據(jù)作為傳輸層。 CoAP（受限應(yīng)用程序協(xié)議）——這是一種為受限設(shè)備而設(shè)計的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，這些設(shè)備只有少量的內(nèi)存空間和有限的計算能力。它是IETF（互聯(lián)網(wǎng)工來自：百科
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